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Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍数据挖掘中所用到的基本数学知识，包括矩阵与线性代数、概率论与数理统计、信息熵和基尼系数，最后介绍了无约束最优化、约束最优化及应用。学完本课内容后您将能够掌握与数据挖掘相关的数学基础，为后面的数据挖掘算法学习奠定基础。来自：其他![]()
Big Data-Data Mining系列课程。本课程主要介绍Python编程基础，主要讲述了Python编程的基础知识以及Python进阶数据采集与 数据可视化 等内容。学完本课内容后您将能够掌握Python编程基础，为后面的数据挖掘编程打下基础。来自：其他![]()
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通过学习，您将掌握计算机视觉的基本概念和主要知识点，并且对于计算机视觉和广义人工智能的方法论有一定的认识，初步具备判断计算机视觉是否适合解决特定问题的能力。来自：其他![]()
Python是近几年最为流行的编程语言之一，它有着优雅的语法和丰富的工具库。相比于java和C语言而言，Python的门槛更低、更加灵活易于被人读懂。来自：其他![]()
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数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想和方法，是理解复杂算法的必要要素。人工智能的技术归根到底都建立在数学模型之上，想要了解人工智能必须先掌握必备的一些数学基础知识。来自：其他![]()
本次考试人员为即将入职华为和已经入职华为的软件类新员工，考试截止日期：无限制。请遵守考试秩序，考试之前请务必仔细阅读以下注意事项。来自：其他![]()
本课程主要介绍模型预训练、知识编辑、RAG技术实施步骤如文档处理和知识召回，以及大模型的选型和内容生成。特别介绍“小孔明”智能问答机器人的架构和反馈标注能力，展望大模型能力的提升，并分享检索增强生成（RAG）技术的见解。来自：其他![]()
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本课程主要介绍以下内容： 1、可靠/可用性基本概念：范畴、概念和指标（What）。 2、可靠/可用性分析方法、可靠/可用性指标论证、FME(C)A/FTA。 3、可靠/可用性测试验证。来自：其他![]()
本课程主要讲述了产品节能减排设计的基本概念和指标、关键设计活动、精细化节能设计方法、能效测试等，主要针对ICT基础设施产品。来自：其他
