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，如果分布式缓存也没有，则会向数据库请求数据。这样可以减少对数据库的访问次数，提高系统性能。 在使用分布式缓存时，需要注意下面几点。首先是缓存的一致性，需要采用一种分布式一致性算法来实现数据的同步更新。其次是缓存的容量，需要考虑缓存容量的大小和分布式缓存节点的数量，以确保缓存数据来自：专题云备份最佳实践 通过自定义脚本实现MySQL一致性备份 场景介绍 某企业购买了云服务器，并在云服务器中安装了MySQL 5.5数据库用于存放业务数据。随着数据量的增加，之前的崩溃一致性保护已经满足不了RTO、RPO的要求，决定采用应用一致性备份，减小RTO与RPO。 数据准备 准备项来自：专题
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TaurusDB一致性级别：目前支持最终一致性、会话一致性和全局一致性，详情请参见一致性级别。 说明：如果需要减轻主节点压力，让尽量多的读请求路由到只读节点，您可以选择最终一致性。 一致性级别需要数据库内核小版本为8.0.22.28.1及以上。 开启会话一致性还需您的数据库代理引擎版本为2来自：专题![]()
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5在左侧导航栏，单击“数据库代理”，进行修改操作。 单击目标代理实例名称，在“实例信息”模块的“一致性级别”处，单击按钮。 步骤 6选择对应的一致性级别，单击按钮。 须知：修改一致性级别后，需要您在管理控制台上手动重启数据库代理或与数据库代理重新建立连接。 重启数据库代理实例请参见重启代理实例。来自：专题![]()
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