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加大了对企业直播的投入，并且开始将企业直播技术应用贯穿数字化业务的各环节，成为企业数字化转型的关键。 视频直播 从1958年模式信号时代开始，历经了数字信号时代、云计算时代以及2019年开启的5G大视频时代，共计经历了四次发展浪潮。技术的发展推动，也促进了企业沟通与传播方式的数字化来自：云商店等领域中，自动售货机、智能手表、共享单车等设备会随着使用地点的变化改变位置。这类设备往往会采用物联网卡2/3/4G的通讯模式，对本地运营商信号强弱依赖很高。设备厂商需从多家运营商购买物联网卡来满足其通讯诉求，多个账号、多种流量套餐造成管理成本增加。 华为云IoT提供的全球SIM联来自：百科
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来自：专题服务识别是 漏洞扫描 的第二步，它通过对目标系统上运行的服务进行识别，确定目标系统上哪些服务存在安全漏洞。服务识别通常使用协议识别和指纹识别两种技术，协议识别是通过分析网络流量，确定目标系统上运行的协议类型，指纹识别是通过分析服务的响应报文，确定目标系统上运行的具体服务类型和版本号 漏洞扫描技术 漏洞扫描技术主要包括主动扫描和被动扫描两种方式。来自：专题
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密钥信息详情，详情请参见表4。 表4 keypair字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 fingerprint String 密钥对应指纹信息。 name String 密钥名称。 type String 密钥类型，默认“ssh” 微版本2.2及以上版本支持。 public_key来自：百科![]()
public_key String 密钥对应publicKey信息。 name String 密钥名称。 fingerprint String 密钥对应指纹信息。 created_at String 密钥创建时间。 deleted Boolean 密钥删除标记。 true，表示密钥已被删除。 false，表示密钥未被删除。来自：百科![]()
和考勤统计过程的自动化管理，做到数据处理快捷高效，报表打印清晰明了，查询统计快速灵活，从而提高学生管理水平。考勤设备包括近距离刷卡考勤机、指纹考勤机、刷卡拍照考勤机、 人脸识别 考勤机等。 远距离考勤子系统 校园 2.4G 无障碍通行系统由 2.4G 远距离 RFID 卡、2.4G来自：云商店![]()
驾驶汽车，车辆通过车载系统和 物联网平台 交互获取自动驾驶的指示。控制系统的开发很顺利，但有一个问题无论如何都解决不了：路上的网络信号太不稳定了，若到了信号差的地方或者遇到塞车，数据传到云端再等到命令下发下来，可能会有着几秒的时延，而在复杂的路况下，这几秒的时延是致命的。 上述的问题来自：百科![]()
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在学校里，郇旗可谓一呼百应。他分享的活动吸引了800多人报名，超过了学院学生总数的一半。影响力从何而来？还要从他最初接触物联网开始说起。 郇旗的专业课程本身就与信号和控制相关。郇旗发现，他十分享受编程、搭建硬件、控制的过程。无论是控制一盏小灯，还是让小电机转起来，都能带给他成就感。 进入大二，郇旗开始来自：百科![]()
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用户快速发现安全弱点和威胁，并给出最佳的安全实践建议，有效减少或避免由于网络中病毒和恶意攻击带来的损失。支持入侵检测、漏洞检测、端口检测、指纹识别、安全态势分析、文件防篡改等多项安全服务。 为什么选择 弹性云服务器 丰富的规格类型：提供多种类型的弹性云服务器，可满足不同的使用场景，来自：百科![]()
③输入如下命令，克隆云端仓库。 git clone 仓库地址 命令中“仓库地址”即第一步中获取的SSH地址。 第一次与云端仓库互动时，会询问是否保存指纹，需输入“yes”，才能进行通信。 执行成功后，进入“git-test”文件夹，您会看到多出一个与您在云端新建的仓库同名的文件夹，并且其中有一个隐藏的.git文件夹，则说明克隆仓库成功。来自：专题![]()
、难管控”的局面，是满足当前城市交通信号控制管理痛点为核心的新一代城市交通优化控制系统。 信号控制管控平台采用B/S架构，系统功能包括必选功能和可选功能两个部分，可选功能是在必选功能基础上的扩展提升，主要丰富系统交通状态监测评价、点线面交通信号自适应控制、方案优化设计及数据研来自：其他![]()
代码中，APP_FEATURE_INIT()中的入口函数，来进行不同的测试用例的执行，分别测试OSAL层不同的组件适配，包括任务、互斥锁、信号量、队列、以及SDK本身队列等一系列验证，部分内容可以对比BearPi-HM_Nano开发板的官方样例代码进行对比验证程序结果的正确性，具体如图7。来自：百科![]()
城市数以千计的路口-道路-区域构建专属健康档案，实现交通拥堵成因智能化诊断 区域协同、时空结合交通优化 基于强大的人工智能算力和算法，实现信号配时的区域协同优化以及实时智能自适应优化，通行延误降低超过15%。提供时空结合的交通组织优化建议，通过精准高效的交通仿真和评估支撑决策 “来自：百科
