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能区域。用户通过画布可实现对组件布局编排、样式配置以及数据源与图表之间绑定 画布、可视化界面编辑器和所见及所得的大屏编辑区域，是 数据湖 可视化最主要的功能区域。用户通过画布可实现对组件布局编排、样式配置以及数据源与图表之间绑定 公开与加密发布 开发过程支持预览，开发完成后可支持公开与加密发布来自：专题访问。 注意事项 对于已绑定弹性公网IP的实例，需解绑后，才可重新绑定其他弹性公网IP。 绑定弹性公网IP 1、登录管理控制台。 2、在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称，进入实例基本信息页面。 3、在“连接信息”模块处，单击内网地址后的“绑定”。 4、在弹出框的EI来自：专题
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区别？ 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2来自：百科区别？ 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.3.300）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2.9.2.200）:表/文件迁移支持的数据源类型 支持的数据源（2来自：百科
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协同分析既支持Hive、 GaussDB 等结构化数据源，也支持HBase等非结构化数据源。 全局元数据 对于非结构化数据源HBase，提供映射表方式将非结构化SCHEMA映射成结构化SCHEMA，实现HetuEngine对HBase的无差别SQL访问；对于数据源信息，提供全局管理。 全局权限控制 数据源的权限均可通来自：专题![]()
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region_id string 否 区域ID bandwidth_size integer 否 带宽 bind_ieg_count integer 否 绑定智能企业网关数量 attach_vpc_count integer 否 关联VPC数量 created_at string 否 创建时间 updated_at来自：百科![]()
CDM数据迁移以抽取-写入模式进行。CDM首先从源端抽取数据然后将数据写入到目的端，数据访问操作均由CDM主动发起，对于数据源（如RDS数据源）支持SSL时，会使用SSL加密传输。迁移过程要求用户提供源端和目的端数据源的用户名和密码，这些信息将存储在CDM实例的数据库中。保护这些信息对于CDM安全至关重要。 图1来自：百科![]()
最大长度：36 status String 功能说明：网络状态，可以为ACTIVE， DOWN或ERROR。 取值范围： DOWN：未绑定 ACTIVE：绑定 ERROR：异常 枚举值： ACTIVE DOWN ERROR tenant_id String 功能说明：项目id。 最小长度：0来自：百科![]()
数据集成 ROMA Connect的数据集成（FDI），支持在多种异构数据源之间进行快速、灵活、无侵入式的数据集成与转换。 l 支持30+种数据源类型，还支持自定义数据源。具体支持的数据源类型请参见数据集成任务支持的数据源。 l 提供灵活的任务调度方式，包括定时和实时调度、全量和增量集成。来自：百科![]()
开放其他实例上的API 开放数据API 使用业务流将数据源封装成标准的RESTful API对外开放。数据源可以是API所在实例上接入的数据源，也可以是其他实例上接入的数据源。 图1-6 数据API与数据源在同一实例 图1-7 数据API与数据源在不同实例 以上，是小课为大家带来的所有业务流的内容，想要快速体验业务流，戳这里来自：百科![]()
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Data Migration，简称CDM），是提供同构/异构数据源之间批量数据迁移服务，帮助客户实现数据自由流动。支持文件系统，关系数据库，数据仓库，NoSQL，大数据云服务和对象存储等数据源，无论是客户自建还是公有云上的数据源 本地数据迁移上云 本地数据是指存储在用户自建或者租用的来自：百科![]()
最大长度：36 status String 功能说明：网络状态，可以为ACTIVE， DOWN或ERROR 取值范围： DOWN：未绑定 ACTIVE：绑定 ERROR：异常 枚举值： ACTIVE DOWN ERROR tenant_id String 功能说明：项目id。 最小长度：0来自：百科![]()
密钥加密：用户在CDM上创建连接输入的各种数据源的密钥，CDM均采用高强度加密算法保存在CDM数据库。 无中间存储：数据在迁移的过程中，CDM只处理数据映射和转换，而不会存储任何用户数据或片段。 云数据迁移 CDM 云数据迁移（Cloud Data Migration，简称CDM），是提供同构/异构数据源之间批量来自：百科![]()
本课程主要内容包括DLI SQL高级语法，Spark和Flink程序开发，多数据源融合分析等知识。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、了解DLI SQL的高级功能。 2、掌握Spark程序开发。 3、掌握Flink程序开发。 4、掌握多数据源融合分析。 课程大纲 第1章 SQL作业 第2章 Spark作业来自：百科![]()
DS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据格式兼容CSV、JSON、Parquet和ORC主流数据格式。 DLI用户可以通过可视化界面、Restful API、JDBC、ODBC、Beeline等多种接入方式对云上CloudTable、RDS和DWS等异构数据源进行查询分析，数据来自：专题
