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    Driver侧不生成完整的Java代码。 Spark SQL中having使用建议 正常情况下having位于group by后用于筛选分组后的各组数据,Spark 2.3未规范校验having,执行正常;Spark 2.4开始严格校验,如果在没有group by的情况下使用having,会导致编译报错,版本间存在差异。因此,建议如下:
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    BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。 HAVING中除聚合函数外所使用的字段必须是GROUP BY中出现的字段。 HAVING子句支持算术运算,聚合函数等。 示例
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    BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。 HAVING中除聚合函数外所使用的字段必须是GROUP BY中出现的字段。 HAVING子句支持算术运算,聚合函数等。 示例
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    BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。 HAVING中除聚合函数外所使用的字段必须是GROUP BY中出现的字段。 HAVING子句支持算术运算,聚合函数等。 示例
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    BY的查询结果影响,则不能用WHERE子句进行过滤,而要用HAVING子句进行过滤。HAVING与GROUP BY合用,先通过GROUP BY进行分组,再在HAVING子句中进行过滤。 HAVING中除聚合函数外所使用的字段必须是GROUP BY中出现的字段。 HAVING子句支持算术运算,聚合函数等。 示例
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