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CDN 实现业务加速，将网站原服务器中的内容存储到分布于各地的缓存服务的CDN节点，通过智能的中心管理系统对网络的动态流量进行分配控制，使用户能以最快的速度从最接近用户的地方获得所需的信息，一般的静态数据，如图片、多媒体资料等将基本从CDN节点上读取，这使得从源文件服务器上读取的数据量大大减少。从而来自：专题RTO可达分钟级 崩溃一致性备份 崩溃一致性备份 云服务器内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的，但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据。备份数据比云硬盘备份更可靠 云服务器内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的，但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据。备份数据比云硬盘备份更可靠来自：专题
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RTO可达分钟级 崩溃一致性备份 崩溃一致性备份 云服务器内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的，但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据。备份数据比云硬盘备份更可靠 云服务器内的多个云硬盘的备份为同一时间点创建的，但备份前未冻结应用和文件系统，不备份内存数据。备份数据比云硬盘备份更可靠来自：专题批量创建弹性公网IPBatchCreatePublicips 相关推荐 备份执行失败:存储容量已经超过最大容量 资产配置:物料仓库 支持的API列表:对象操作接口 批量语句更新:操作场景 查看审计日志:支持审计日志的操作 敏感操作:敏感操作有哪些 性能优化之业务降IO优化:场景10：小文件多IOPS高来自：百科
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包可以抵扣使用 OBS 所产生的费用，相比不购买资源包采用按需计费的方式更优惠，因此推荐您按实际业务购买对应的资源包。 当前资源包是按类型和区域划分的，例如在指定区域购买存储资源包后该区域下所有符合资源包要求的桶产生的存储费用均可以抵扣，因此资源包和具体的桶之间并不存在对应关系，也不支持将资源包指定给某个具体的桶使用。来自：专题![]()
点上，从而保证了数据的高可靠性。即使某个节点出现故障，也不会影响整个系统的运行。同时， 云日志 服务还提供了数据备份和恢复功能，可以在数据丢失或损坏时快速恢复数据。 2. 高可扩展性 云日志服务可以根据企业的需求进行灵活扩展，可以根据业务量的变化来动态调整存储容量和计算资源。这样可以来自：百科![]()
高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。 并行执行 并行执行 并行执行采用数据并行的并行模式，将需要执行的数据表划分为独立的数据块，然后启动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，来自：专题![]()
您可以根据业务需求增加您的存储空间，扩容后即刻按照新的存储空间计费。您需要注意的是存储空间只允许扩容，不能缩容。扩容磁盘的大小必须是（40*分片数量）的整数倍。 变更须知 使用代金券购买的 弹性云服务器 降低规格时，系统不会退还代金券。 升配规格后需按照与原规格的价差，结合已使用的时间周期，补上差价。来自：专题![]()
是 String 租户项目 ID，获取方式请参见获取项目ID。 function_urn 是 String 函数的URN，详细解释见FunctionGraph函数模型的描述。 请求参数 表2 请求Header参数 参数 是否必选 参数类型 描述 X-Auth-Token 是 String来自：百科![]()
数据模型是数据库系统的核心和基础，所以数据库系统的发展和数据模型的发展密不可分，数据库模型的划分维度是数据库系统划分的一个重要标准。 2、与其它计算机技术交叉结合。 其他计算机新技术层出不穷，数据库和其他计算机技术交叉结合，是数据库技术的一个显著特征。 3、面向应用领域发展数据库新技术。来自：百科![]()
以自己的方式组装服务器，即使一半的新零件和一半的二手零件的价格也不是很高。 想要高性能的用户可以花足够的钱购买4路甚至8路产品，一些关注品牌和稳定性的用户也可以直接购买一线制造商的产品。 另外，某些用户可能需要使用特殊的操作系统和软件，或者他们需要事先将大量 数据复制 到服务器硬盘上。 这些操作对于远程控制计算机房中的服务器不是很方便。来自：百科![]()
格式的数据可以描述许许多多其他的学生。 数据库 数据库是长期存储在计算机内，有组织的可共享的大量数据的集合。它具有以下三个特点。第一、永久存储，数据库要提供数据长期存储的可靠机制。在系统出现故障以后，能够进行数据恢复，保证存入数据库的数据不会丢失。第二、有组织。这个是指一定的数据来自：百科![]()
不同类型的实例在CPU、内存容量、存储介质、存储容量、网卡数量等维度有不同的配置。 更多关于实例配置的介绍，请参考实例家族章节。 存储配置 不同型号的裸金属服务器，配置有不同介质、不同接口、不同容量的本地磁盘。如果您的业务对数据冗余能力有要求，建议您选择配置有RAID卡的裸金属服务器。来自：百科![]()
台计算机可单独放在一个地方，每台计算机中都可能有DBMS的一份完整拷贝副本，或者部分拷贝副本，并具有自己局部的数据库，位于不同地点的许多计算机通过网络互相连接，共同组成一个完整的、全局的逻辑上集中、物理上分布的大型数据库。 应用场景 互联网应用：电商、金融、游戏、社交等互联网应用来自：百科
