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来自：百科数据治理中心 数据治理方法论 数据治理中心 数据治理方法论 数据治理中心（DataArts Studio）数据治理方法论是华为数据管理方法论的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践，并结合华为数字化转型成功经验优化而成。本文旨在帮助客户持续完善数据管理体系，沿企业主业务流打通信息链来自：专题
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华为云计算 云知识 华为云数据库 GaussDB ：数字化转型和可持续发展的更优选择 华为云数据库GaussDB：数字化转型和可持续发展的更优选择 时间：2023-11-02 11:45:45 华为云数据库GaussDB：数字化转型和可持续发展的更优选择 随着数字化转型的推进，越来越来自：百科
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华为云计算 云知识 云原生近几年的发展趋势 云原生近几年的发展趋势 时间：2021-06-30 18:08:44 在最近的几年里，云原生技术呈现如下几个明显的发展趋势： 趋势1 软硬一体化：传统基础设施的网络、存储、计算能力与云原生技术生态开始深度对接。 趋势2 基于网格的服务治来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云原生在中国的发展现状 云原生在中国的发展现状 时间：2021-06-30 17:57:04 在中国，云原生的生态也飞速发展，CNCF的会员数量也从2015年的1家初创&白金会员发展到今天60家成员单位。 全球1/4认证的K8s服务提供商来自中国；1/3的K8来自：百科![]()
华为云计算 云知识 云原生平台技术架构发展方向 云原生平台技术架构发展方向 时间：2021-06-30 18:24:02 从2015年的1.0发布至今，Kubernetes已经有20多个大版本发布，各项功能特性和接口API都已经趋于稳定，K8s已经进入了成熟期。 虽然严格意义上的来自：百科![]()
华为云计算 云知识 中国云原生产业的发展规模 中国云原生产业的发展规模 时间：2021-06-30 18:01:41 在中国，整个云原生产业的规模发展十分迅猛： 调查显示，2019年中国云原生市场规模已经达到了350.2亿元，并且云原生技术在加速向各个垂直行业渗透。 企业在云原生来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据的发展可以分为哪些阶段 大数据的发展可以分为哪些阶段 时间：2021-05-24 09:10:47 大数据 大数据技术的发展可以按照其特点，分为大数据1.0、大数据2.0、大数据3.0阶段，目前我们正处于大数据3.0阶段。 大数据1.0：单一的批计算 大数据2来自：百科![]()
企业核心业务应用架构和集成架构发展历程 企业核心业务应用架构和集成架构发展历程 时间：2021-04-21 20:11:58 容器云 镜像服务 镜像 企业核心业务演进我们将主要分成两部分：应用架构发展历程和集成架构发展历程。 应用架构的演进，将依次经历单体应用架构、垂直架构、SOA架构，最终发展至微服务架构。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 Kubernetes在行业内的发展趋势 Kubernetes在行业内的发展趋势 时间：2021-06-17 19:04:34 Kubernetes作为众多开源平台中的一个，凭借着先进的架构理念和活跃的社区生态，热度持续上升。Kubernetes也是近30年来增长最快的开源项目之一。来自：百科![]()
进入跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段，迎来重大的发展机遇，具有广阔发展空间。2017年以来，全球范围内物联网产业在新的网络技术、平台技术的推动下掀起了新一轮的发展热潮。在这一过程中，物联网技术创新也进入活跃期，需从技术和产业的角度对物联网发展的趋势和方向进行研究。 物联网正在引领行业创新与变革来自：百科![]()
二、 CDN 发展历程 CDN是为互联网应用而生的，它也伴随着互联网的发展而发展，发展轨迹与互联网的高潮与低谷基本一致。在1990到2000年间，大众基本通过拨号方式来连接互联网，带宽很低而用户又少，所以当时的内容匮乏的服务器和骨干传输网络承受的压力并不大。 直到互联网的迅速发展和网民数来自：百科![]()
华为云计算 云知识 API网关助力企业发展新疆域案例 API网关助力企业发展新疆域案例 时间：2021-03-12 14:56:04 API网关 某企业通过华为云API网关将直播、点播、转码等视频业务开放成标准的Restful API，以商品的形式发布在华为云API市场，华为云将来自：百科![]()
空管数字化转型业务挑战 时间：2020-09-11 15:49:03 华为云为空管客户提供 “方法论+管理体系+技术平台+应用场景”的组合服务，在智慧管制、智慧气象、协同决策等空管业务上，用新一代管理方法论和数字技术助力业务协同、敏捷创新，实现高效、稳定、安全运行，为空管数字化转型提供支撑。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1来自：百科![]()
产业交流于一体的开放平台，为产业发展注入新动力。 会上，工业和信息化部电子第五研究作为全国两化融合标委会工业软件标准工作组（TC573WG8）的组长单位，介绍了工业软件标准体系编制工作推进计划。 4场论坛，共论产业创新发展 大会举办了工业软件发展主论坛，以及流程行业工业软件创新应来自：云商店![]()
>>>选自致远互联《赋能中小企业高效成长》A6 白皮书 企业是在变化中发展的，处于成长期的企业业务在不断发展，当企业业务发展到一定程度，业务规模和管理复杂度都加大，随之对人事、行政、销售等领域的管理要求也在提高，企业需要在普通办公的基础上，提升对这些领域的管理水平，因此企业的应用需求边界在不断拓宽。来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 大数据发展到现在，有什么技术特点 大数据发展到现在，有什么技术特点 时间：2021-05-24 09:18:07 大数据 大数据技术3.0包括以下这些关键技术： 1. 认知计算：人工智能、知识探索、发现和管理 2. 融合数据处理平台：Spark / Data Intensive来自：百科![]()
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