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  • log服务器 windows 内容精选 换一换
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    integer query 否 查询记录数,默认20,最大100。 返回参数 返回码: 200 请求正常 名称 类型 必选 描述 total_number integer 否 总记录数。 start_number integer 否 查询的其实行号。 limit integer 否 查询记录数。
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    储基础数据,Avro格式文件(也可叫做log文件)用于存储增量数据。 优点:由于写入数据先写delta log,且delta log较小,所以写入成本较低。 缺点:需要定期合并整理compact,否则碎片文件较多。由于需要将delta log和老数据文件合并,读取性能较差。 1、Copy
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    图1 方案流程图 将自建ELK日志导入 云日志服务LTS 登录 云日志 服务控制台。 请参考安装ICAgent在ECS主机安装ICAgent。 配置ECS日志接入云日志服务,请参考ECS接入。 脚本执行前期准备。以下示例仅供参考,请以实际信息填写为准。 首次使用python,需要安装python环境。
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    参数说明:对每条查询,以下4个选项控制在服务器日志里记录相应模块的性能统计数据,具体含义如下: log_parser_stats控制在服务器日志里记录解析器的性能统计数据。 log_planner_stats控制在服务器日志里记录查询优化器的性能统计数据。 log_executor_stats控制在服务器日志里记录执行器的性能统计数据。
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    # tracker_server can ocur more than once, and tracker_server format is # "host:port", host can be hostname or ip address tracker_server=192.168
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    reject:采集指定资源拒绝传入、传出的流量。 log_group_id String 功能说明:日志组ID。 请在云日志服务中获取,详情请参见《云日志服务用户指南》。 log_topic_id String 功能说明:日志主题ID。 请在云日志服务中获取,详情请参见《云日志服务用户指南》。 log_store_type
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    resource_id String 采集的资源ID log_group_id String 日志组ID log_stream_id String 日志流ID log_store_type String 流日志存储类型 log_aggregation_interval Integer
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    resource_id String 采集的资源ID log_group_id String 日志组ID log_stream_id String 日志流ID log_store_type String 流日志存储类型 log_aggregation_interval Integer
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    发现的告警事件的等级。 服务器名称 目标告警对应的服务器。 告警名称 目标告警的名称。 告警时间 发现告警的时间。 攻击源IP 目标告警的IP地址。 攻击源URL 目标告警的URL地址。 主机安全实用文档 免费主机安全_服务器 漏洞扫描 _免费主机安全体检 主机安全配置_Windows主机安全配置_Linux主机安全配置
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    0界面会内嵌 LTS 页面,提供日志相关展示。 LTS是否支持Log4j插件上报日志? LTS支持log4j2插件上报日志,不支持log4j。 原因: 1.目前Log4j官网已经不再提供Log4j的后期维护,推荐用户使用Log4j2。 2.因为Log4j存在巨大的安全隐患,所以不再提供Log4j的日志采集能力。 如何配置 CTS 审计日志存储180天?
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    String 采集的资源ID log_group_id String 日志组ID log_stream_id String 日志流ID log_store_type String 流日志存储类型 log_aggregation_interval Integer 日志聚合时间,单位s,取值范围:60-600
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    dcf_election_switch_threshold dcf_run_mode dcf_log_level dcf_log_backup_file_count dcf_max_log_file_size dcf_socket_timeout dcf_connect_timeout
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    reject:采集指定资源拒绝传入、传出的流量。 log_group_id String 功能说明:日志组ID。 请在云日志服务中获取,详情请参见《云日志服务用户指南》。 log_topic_id String 功能说明:日志主题ID。 请在云日志服务中获取,详情请参见《云日志服务用户指南》。 log_store_type
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