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管理的固定资产和无形资产的数量多达200多万项； 涉及国家多 覆盖国际会计准则和全球170多个国家的会计准则和税法政策要求； 业务流量不均衡 平时业务流量少，月末结账场景流量巨大，特别是在季结、年结时，1~2小时内需完成200多万笔资产折旧、300多万的分录生成； 原先业务是基于关系型数据库构建，这套架构来自：专题来自：专题
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时间：2021-07-01 20:41:03 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务DCS 缓存就是数据交换的缓冲区（称作：Cache），当某一硬件要读取数据时，会首先从缓存汇总查询数据，有则直接执行，不存在时从内存中获取。由于缓存的数据比内存快的多，所以缓存的作用就是帮助硬件更快的运行。来自：百科来自：百科
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图1阐明了区域和可用区之间的关系。 图1区域和可用区 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富数据类型。提供数据实时持久化、多副本强一致、自动备份等一站式服务 产品详情立即注册一元域名华为 云桌面 [来自：百科![]()
基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因何在？ 时间：2021-03-12 14:54:55 物联网 大数据分析 云计算 基础的公有云大数据服务较难充分满足物联网数据分析的要求原因包含： 1. 缺乏最佳实践，学习成本/开发门槛高；来自：百科![]()
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方案，整套架构具备可快速获取资源、提拉弹性和高可用等优势。 以数据为中心建构应用是华为云Astro的“宗旨”。通过数据引擎，华为云Astro连接多类型数据库，提供数据自动服务。客户不必关注资源和数据库，便可操作数据的CRUD（增删改查）。除基本的数据访问功能外，华为云Astro将数据的权限控制及加密存储敏感数据来自：专题![]()
分布式缓存服务 创建缓存实例 分布式缓存服务 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务 访问缓存实例 分布式缓存服务 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务 缓存实例日常维护 分布式缓存服务 04:53 分布式缓存服务 创建缓存实例 分布式缓存服务 03:40 分布式缓存服务来自：专题![]()
的安全性。集群自动对多个Redis节点中的数据进行分片，因此可以创建更大内存，达到超大容量的技术能力。 可靠性 持久化存储：云缓存Redis将数据完全保存在内存中，保证了高效性，并且同时会在物理磁盘进行持久化，保证数据安全。 多可用区部署：地域内增加的多可用区部署，保证数据的安全来自：百科![]()
云数据库GeminiDB是一款基于华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务。在华为云高性能、高可用、高可靠、高安全、可弹性伸缩的基础上，提供了一键部署、备份恢复、监控报警等服务能力。 产品优势 兼容多款NoSQL数据库接口 兼容Cassandra接口 支持宽列数据模型。基于计来自：百科![]()
迁移专业服务：华为云专家团队为客户Redis数据库上云迁移、系统容量规划、数据库架构设计与改造、系统性能调优等提供专业咨询服务，为客户业务保驾护航。 2.支持业务不中断完成弹性扩缩、AZ改造、主备倒换等系列可靠性保障 副本变更：支持增加或减少副本数，支持从一个副本变为多副本，提升可靠性。 节来自：百科![]()
。 提供数据实时持久化、多副本强一致保障，以及实时监控、弹性伸缩、自动备份等一站式服务。 GeminiDB Influx 接口 GeminiDB Influx 接口是一款基于华为自研的计算存储分离架构，兼容InfluxDB生态的云原生NoSQL时序数据库。提供大并发时序数据读写、来自：专题![]()
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华为云计算 云知识 华为研发的NoSQL数据库包括哪些 华为研发的NoSQL数据库包括哪些 时间：2021-06-17 16:40:28 数据库 华为自主研发的计算存储分离架构的分布式多模NoSQL数据库服务，包括GaussDB(for Mongo)、GaussDB(for Ca来自：百科![]()
线云数据库服务。现华为云提供在线数据库免费试用版本，多款云数据库管理软件快速体验。 免费在线数据库 免费的数据库管理软件 如何使用数据库管理软件 您可以通过以下两种方式使用关系型数据库。 · 管理控制台：您可以使用管理控制台为您提供的Web界面完成关系型数据库的相关操作。 · A来自：专题![]()
除消息。 并行部署 用户可以在一个部署任务中选择多个主机和多个主机组，实现多主机并行部署。 部署详情 用户可以查看部署详情，可视化显示部署进程、当前部署任务信息。 部署日志 部署详情页面可以查看部署日志，多主机并行部署支持分主机日志查看。 统计信息 支持部署成功率、部署任务个数、来自：专题![]()
等问题。 解决方案 将Redis作为应用与数据库之间的缓存层可以解决上述问题，通过Redis缓存数据，提高数据读取速度，减轻数据库负载，提高应用性能，保证数据的可靠性。 因此，对于传统的关系型数据库例如MySQL，可以将其数据迁移到Redis中。Redis中的数据是以键值结构进行来自：百科![]()
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