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案架构到技术实现框架，包括数据的采集、处理、存储，包括实时流案例分析及实战。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以了解大数据实时流处理技术，掌握5种实时处理技术框架，以及相应的项目场景。来自：百科
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、所采用的各种技术原理及使用，最后包含实际案例帮助大家更好的理解该解决方案。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员可以掌握实时检索的应用场景，实时检索采用的技术方案，实时检索的实际案例。来自：百科
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11:25:53 namespace即“命名空间”，也称“名称空间” 。在 MapReduce服务 中，namespace是表中的一个逻辑组，类似于关系型数据库系统中放入数据库。 华为云推荐： MapReduce服务：https://support.huaweicloud.com/mrs/index来自：百科![]()
离线批处理概念和应用场景。难点是各个组件的具体使用，以及组件之间的组合使用。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等。 课程目标 学完本课程后，学员可以掌握离线批处理应用场景、离线批处理采用的技术方案，学习离线批处理的实际案例。来自：百科![]()
GaussDB 性能调优过程需要综合考虑多方面因素，因此，调优人员应对系统软件架构、软硬件配置、数据库配置参数、并发控制（当前特性是实验室特性，使用时请联系华为工程师提供技术支持）、查询处理和数据库应用有广泛而深刻的理解。 了解详情 查询GaussDB最耗性能的SQL 系统中有些SQL语句运行了很长时间来自：专题![]()
2020年10月，青岛市李沧区于家下河社区，工程师小张和小李带着安装工具和摄像机来到这里 ，下河社区的物业经理进行了接待。 物业经理：“小区偶有高空抛物行为的发生，但是遇到业主投诉，我们也是有苦难言，根本无法精准找到高空抛物的事主。反而引起不必要的猜忌和邻里纠纷。我很头痛，你们这个解决方案有用吗？” 工程师小张&小来自：云商店![]()
数据库设计中的物理设计 时间：2021-06-02 14:34:01 数据库 数据库设计中的物理设计阶段是指，在用户确认的逻辑模型基础上，以数据库系统运行效率，业务操作效率，前端应用效率等因素为出发点对模型进行的调整。面向物理实施过程的具体细节。最终目的是转化为目标数据库的可部署的定义语言（DDL）。来自：百科![]()
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计全方位纵深防御的安全防护体系。GaussDB 是国内首个获得安全领域最高等级认证国际CC EAL 4+的数据库系统，也是首个通过防篡改认证、首批通过全密态认证的数据库系统。 最近，华为云GaussDB荣获“科技进步一等奖”。多名院士组成的专家组一致认为：“GaussDB在云原生来自：百科![]()
库，它使用云平台来帮助您挖掘和分析大量数据。数据库安全管理以保护数据库系统中的数据为目的，防止数据被泄露、篡改、破坏的行为发生。 GaussDB(DWS)通过分析数据全流程面临的安全风险，提供多种手段保护数据库系统中数据的安全性。 DWS如何保障数据库安全 DWS采用的基本安全管来自：专题![]()
数据系统 数据库例行维护工作分为数据库故障处理与数据库健康巡检两个部分，应当把各项工作制定较为严格的工作计划，按计划执行，排查风险，保证数据库系统安全高效地运行。 1.数据库故障处理 配置数据库监控指标和告警阈值； 针对故障事件的等级设置告警通知流程； 接受告警信息后，根据日志进行故障定位；来自：百科![]()
性能管理的意义主要为资源的高效使用、侦测系统问题和容量规划几个方面。 1.资源的高效使用 数据库实际上总是在有限的环境下运行。 对资源的有效管理确保数据库系统在高峰时期能够满足用户对系统的性能要求。 2.侦测系统问题 实时的系统性能监控（通过数据库提供的日志或者工具进行实时监控系统性能）。 系来自：百科![]()
，从方案架构到技术实现框架，包括数据分析平台、华为GaussDB解决方案等。 目标学员 主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、ISV工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等 课程目标 学完本课程后，学员能够区分数据库、 数据仓库 、融合数仓的概念，熟悉华为融合数仓在行业中的应用，描述GaussDB来自：百科![]()
everywhere”的最终目标，我们仍然有很长的路要走。” Serverless—— AI everywhere的下一块拼图 从业内工程师的角度来看，AI应用迭代发展的核心痛点主要包含2个方面： 第一：算法工程师作为AI应用的核心开发者通常只会和模型、数据以及代码打交道，主要工作围绕数据清洗、数据工程、特征工程来自：百科
