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    的慢日志记录。 如何进行慢SQL优化 本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。 1. 字段类型转换导致不用索引,如字符串类型的不用引号,数字类型的用引号等,这有可能会用不到索引导致全被扫描。 2. mysql不支持函数转换,所以字段前面不能函数,否则将用不到索引。 3
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    华为云计算 云知识 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户 时间:2021-05-31 10:28:15 数据库 安全 修改GaussDB(for MySQL)数据库用户的语法是ALTER USER。常用于修改用户密码、手动锁定用户或给用户解锁。
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    询一般都知道按月汇总和按月查询的情况,那么只要分区到月份的程度就足够了。 其次要决定是否要拆分历史和当前。历史是冷数据,可以放在低速存储上;当前是热数据,使用高速存储。历史可以使用压缩方法减少占用的存储空间。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在
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    可以使用数据级对比功能,进行割接的最后一次数据级对比,耗时可参考之前的对比记录。 · 如果时间允许,则选择全部对比。 · 如果时间不允许,则推荐对比活跃,关键业务,第二步对比多次存在差异的等。 d)确定系统割接时机,业务系统指向本云数据库,业务对外恢复使用,迁移完成。 4、迁移结束。
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    控制单数据量的大小,建议控制在500万行以内。可以采用历史数据归档(常见于日志)和分库分的方式控制单数据的大小。 · 谨慎使用MySQL分区,避免跨分区查询,否则查询效率会降低。分区在逻辑上现为一个,但是在物理层面上将数据存储在多个文件。建议尽可能将分区的不同分区文件存储在不同的磁盘阵列上。
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