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那么，GaussDB究竟能够解决客户的哪些痛点呢？ 首先，数据库面临着诸多挑战。随着数字经济的发展和金融行业数字化转型的不断推进，金融应用系统面临处理海量数据、专用大机硬件不可获得、数据库安全事件频出等一系列挑战，传统数据库越来越难应对。 其次，市场发展迅速，金融等重点行业信息系统来自：百科![]()
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09:20:33 大数据 在大数据1.0时代，互联网的发展需要对海量的非结构化数据进行分布式存储、并行计算，所以用到的关键技术有： 1. 批处理计算框架MapReduce； 2. 海量数据存储层HDFS/HBase。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科
