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（布谷鸟），在去除自己业务属性后开源的一个产品。 K8s的标准架构中是以集群为整体的，一个集群就是一套完整的k8s产品，大多数企业会在其上封装管理面进行集群级别的管理； 集群中会有一个主控节点master，负责管理整个容器集群，一般由于其中使用的etcd，高可用场景下master的数量至少是3个；来自：百科Connect功能。 数据集成：接入源端和目标端数据源，然后通过集成任务进行源端到目标端的数据集成。 服务集成：把已有后端服务、数据源和自定义函数封装成标准的 RES TFul API，并对外开放。 消息集成：创建消息Topic，不同系统通过Topic进行对接，发送和接收消息。 设备集成：在来自：百科
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的是表的列。 触发器 触发器是一种特殊类型的存储过程，通过指定的事件触发执行。一般用于数据审计、数据备份等。 函数 函数是对一些业务逻辑的封装，以完成特定的功能。函数执行完成后会返回执行结果。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院 SQL语法分类 本课程讲解S来自：百科
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备管理、边缘自治等能力，完整的打通了边缘计算中云、边、设备协同的场景。 Kubernetes为代表的云原生技术为数据中心而生，容器化的应用封装、编排模式现在已成为事实标准。但在边缘场景下，边缘网络不稳定、资源受限、海量设备的接入管理等场景都为云原生技术延伸到边缘计算带来巨大的挑战。来自：百科![]()
libfastcommon是在github开源的一个C基础库。它提供了ini文件解析、logger、64位唯一整数生成器、字符串处理、socket封装、对象池、skiplist、定时任务调度器、时间轮等等。 配置安装流程 1.配置编译环境 安装wget工具。 yum install wget来自：百科![]()
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小单位。一个Pod封装一个或多个容器（container）、存储资源（volume）、一个独立的网络IP以及管理控制容器运行方式的策略选项。 Pod使用主要分为两种方式： 1.Pod中运行一个容器。这是Kubernetes最常见的用法，您可以将Pod视为单个封装的容器，但是Kub来自：专题![]()
向运维工具代理发送运维请求时，请求经过云梯Server进行动态路由，分别在云梯Server中完成请求的封装，通过长连接消息通道完成消息分发，在云梯Client中完成请求的解封装，恢复请求发起调用运维工具代理获取响应，响应消息返回至调用方。这样的好处在于针对如上的每一个请求位于客户来自：百科![]()
端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析，大大减少上云数据流量，节约存储成本。 统一技能开发平台 软硬协同优化，统一的Skill开发框架，封装基础组件，支持常用深度学习模型。 跨平台设计 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市场主流芯片，可覆盖主流监控场景需求。 针对端侧芯片提供模型转换和算法优化。来自：百科![]()
●指定时间点截图：指定一组时间点，截取视频中这些时间点的图像。 音视频处理 音视频转封装 ●支持仅转换音视频文件的格式，不改变分辨率和码率等参数。 ●支持将FLV和HLS格式的音视频文件转封装为MP4格式。 ●支持将MP4、FLV和MP3格式的音视频文件转封装为HLS格式。 音视频处理 音 视频审核 支持对上传的音视频进行合法性审核。来自：专题![]()
AI技能，也可以发布技能至技能市场，共享给其他用户。 图1 Huawei HiLens 工作架构 开发框架HiLens Framework 封装了视频分析算法的基础组件，如图像处理、推理、日志等，开发者只需少量代码即可开发自己的Skill。 开发环境HiLens Studio 提供来自：百科![]()
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同档位的视频时长进行计费。 按需付费 视频截图 按截取的图片张数进行计费，视频截图和视频审核均会产生该项费用。 按需付费 音视频转封装 按音视频转封装时长进行计费。 按需付费 视频转码常见问题解答 视频转码常见问题解答 视频转码是如何计费的？ 视频转码若配置了转码模板，则直播开始来自：专题![]()
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端。 多终端自适应版有什么特点 模板市场提供了3000余套免费模板，无需购买，全部免费使用。 覆盖多个行业，将常见的网页样式、网站功能全部封装成控件模块，集成到可视化设计器，用户可通过拖拽、编辑、设置等操作即可自行搭建网站。 立即建站 模板市场 多终端自适应版搭建网站流程 注册 域名来自：专题![]()
取一定的收入或知识。这些用户可以在HiLens管理控制台进行AI技能的开发。HiLens在端侧集成了HiLens Framework框架，封装基础组件，简化开发流程，提供统一的API接口，开发者很方便就可以完成一个技能的开发。技能开发完成后，可以一键式部署到HiLens Kit查来自：百科![]()
离线模型加载完成后，就可以实现模型的推理功能。在离线模型的生成和加载过程中，都没有使用具体的待处理数据，仅仅是通过软件栈对模型中算子和计算流程实现了一种构造、编排、优化、封装以及硬件适配操作。而在具体的推理执行过程中，才会读入具体的输入数据来驱动完成执行并输出结果。 离线模型推理流程如图所示： 1、应用程序对需来自：百科
