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    在自然语言处理(NLP)领域中,使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升,广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想,几个代表性模型和它们之间的关系。
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    现在大多数的AI模型,尤其是计算视觉领域的AI模型,都是通过深度神经网络来进行构建的,从2015年开始,学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧,为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。
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    通过本课程你将了解到人工智能能做什么,当前AI应用场景及技术如何落地。
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    神经网络结构搜索是当前深度学习最热门的话题之一,已经成为了一研究潮流。本课程将介绍神经网络结构搜索的理论基础、应用和发展现状。
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