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  • 通过MapReduce组件统计出用户选课中各省份各科的选课数量,最终计算出每个省份各个科目的平均选课数量。
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  • 本课程主要介绍数据库开发的最佳实践和规范,涵盖了数据库设计、结构设计、SQL编写、存储过程等内容。
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    本课程主要讲述数据库的数据类型、常用函数和达式计算等数据库应用开发的必备基础知识等。
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  • 本课程主要讲述数据库的数据类型、常用函数和达式计算等数据库应用开发的必备基础知识等。
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    本课程主要介绍 云数据库 GaussDB管理平台的架构和提供的运维功能列,如实例纳管、实例升级、扩容、监控告警等常用功能。
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    本课程主要讲述事务及事务特性;数据库系统恢复技术及并发控制; 数据库安全 、用户管理、数据库备份/恢复、数据库导入/导出等内容。
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    本课程主要讲述事务及事务特性;数据库系统恢复技术及并发控制;数据库安全、用户管理、数据库备份/恢复、数据库导入/导出等内容。
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    本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生达能力的方式及复杂的训练过程。
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    通过MapReduce组件统计出用户选课中不同地区选课人数和选择的课程,按用户的省份划分为不同的类别,分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。
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    通过MapReduce组件统计出用户选课中不同地区选课人数和选择的课程,按用户的省份划分为不同的类别,分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。
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    本课程详细介绍在 GaussDB (DWS)中如何进行结构设计,如何进行SQL优化,如何查找慢SQL和高频SQL,帮助您提高 数据仓库 的性能和响应速度。
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    本教程介绍了AI解决方案深度学习的发展前景及其面临的巨大挑战;深度神经网络的基本单元组成和产生达能力的方式及复杂的训练过程。
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    C语言进阶,包括以下内容:变量,达式,宏,枚举,结构体,联合体,函数,数组、指针,内存分布等。旨在通过理论知识的学习带领同学们对C语言指针、内存等较复杂语法的深入理解。
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    图网络是征学习中兴起的一个新方向,为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍
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    C语言进阶,包括以下内容:变量,达式,宏,枚举,结构体,联合体,函数,数组、指针,内存分布等。旨在通过理论知识的学习带领同学们对C语言指针、内存等较复杂语法的深入理解。
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    本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说,是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。
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    本实验基于 DLI 环境,以车联网场景驾驶行为数据分析、电商BI报分析为案例,提供了完整的端到端最佳实践内容,帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。
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    本课程中您将学习到Python的高阶使用:Python正则达式;Python耳熟能详的工具包使用;学习如何调试程序;Python迭代器、生成器和装饰器的使用;使用Python实现一个网站。
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    本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说,是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。
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