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veserver.out”日志，发现解析“mapred-default.xml”文件异常。 处理步骤 登录Master2节点，使用以下命令查找“mapred-default.xml”所在路径： find /opt/ -name 'mapred-default.xml' 查询到该配来自：帮助中心任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录来自：帮助中心
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可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site来自：帮助中心parsing conf mapred-site.xml和Premature end of file。然后重启WebHCat也发现同样报错，原因即为解析mapred-site.xml文件错误。 处理步骤 以root用户登录Master2节点。 执行find / -name 'mapred-site来自：帮助中心
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任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录来自：帮助中心![]()
任务处理时使用的MapReduce队列名 mapred.mapper.class Mapper类名 mapred.reducer.class Reducer类名 mapred.input.dir MapReduce处理数据的输入目录 mapred.output.dir MapReduce处理后结果数据输出目录来自：帮助中心![]()
可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site来自：帮助中心![]()
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本文介绍了【MapReduce作业过程中的常用接口】相关内容，与您搜索的mapred相关。邀你共享云计算使用和开发经验，汇聚云上智慧，共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。来自：其他![]()
可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site来自：帮助中心![]()
可以在“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.map.class”项。 setReducerClass(Class<extends Reducer> cls) 核心接口，指定MapReduce作业的Reducer类，默认为空。也可以在“mapred-site来自：帮助中心![]()
hadoop-x.tar.gz /mapred/framework/ 执行以下命令，根据表1，对“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的参数进行设置。 vi 客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml 表1 分布式缓存相关参数来自：帮助中心![]()
Mapreduce应用开发建议 全局使用的配置项，在“mapred-site.xml”配置文件中指定。 如下示例给出接口所对应的“mapred-site.xml”中的配置项。 示例： setMapperClass(Class <extends Mapper> cls) ->“mapreduce来自：帮助中心![]()
<configuration> <property> <name>mapred.job.queue.name</name> <value>${queueName}</value>来自：帮助中心![]()
jdbc:hive2://192.168.1.18:21066/> set mapred.max.split.size=1000000; Error: Error while processing statement: Cannot nodify mapred.max.split.size at runtime来自：帮助中心![]()
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运行包含Reduce的Mapreduce任务时，通过-Dmapreduce.job.map.output.collector.class=org.apache.hadoop.mapred.nativetask.NativeMapOutputCollectorDelegator命令开启Native Task特性，任务在来自：帮助中心![]()
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n: 0 at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.identifyHosts(FileInputFormat.java:708) at org.apache.hadoop.mapred.FileInputFormat.getSpli来自：帮助中心
