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任务的配置可根据mapper的数量和各mapper的数据大小来进行优化。根据输入数据的大小，优化“客户端安装路径/Yarn/config/mapred-site.xml”文件中的如下参数： “mapreduce.reduce.memory.mb” “mapreduce.reduce来自：帮助中心![]()
华为技术有限公司,HUAWEI,_,“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output.value.clas,_,“mapred-site.xml”中配置“mapreduce.job.output.value.clas,_,“mapred-site.xml”中配置“mapreduce来自：其他![]()
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问题现象 怎样在Hive提交任务的时候指定队列？ 处理步骤 在执行语句前通过如下参数设置任务队列，例如，提交任务至队列QueueA。 set mapred.job.queue.name=QueueA; select count(*) from rc; 队列的名称区分大小写，如写成que来自：帮助中心![]()
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mapreduce.reduce.java.opts=-Xmx3276M; // 每个Reduce Task 的JVM最大使用内存 set mapred.child.java.opts=-Xms1024M -Xmx3584M;//此参数为全局参数，即对Map和Reduce统一设置 参数设置只对当前session有效。来自：帮助中心![]()
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间用逗号间隔，用户和用户组之间用空格间隔，举例：userA,userB groupA,groupB。当配置为*时表示所有用户或用户组。 mapred supergroup,System_administrator_186 父主题： 使用Mapreduce来自：帮助中心![]()
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