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请求总数。 每秒请求数(QPS)：展示不同时间段内查询 域名 的每秒请求数。 每秒请求数（Query Per Second）：指定时间跨度内每秒的请求平均数。 域名访问详情：展示查询域名的请求数量、请求命中率和每秒请求数。 单击域名访问详情列表中的“请求数量”、“请求命中率”和“每秒请求数”，可按升序或降序排序查看相应数据。来自：百科请求总数。 每秒请求数(QPS)：展示不同时间段内查询域名的每秒请求数。 每秒请求数（Query Per Second）：指定时间跨度内每秒的请求平均数。 域名访问详情：展示查询域名的请求数量、请求命中率和每秒请求数。 单击域名访问详情列表中的“请求数量”、“请求命中率”和“每秒请求数”，可按升序或降序排序查看相应数据。来自：百科
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ocation”为docker镜像在SWR上的地址，表示直接使用SWR的docker镜像发布模型。 metrics：模型的精度信息，包括平均数、召回率、精确率、准确率。 apis：表示模型接收和返回的请求样式，为结构体数据。即模型可对外提供的Restful API数组。来自：专题![]()
时内运行的实例数量。将同一天内各小时发生的点击量进行相加。检查每小时运行的E CS 实例数，而后取其平均值。大家可以利用每日点击量数字及实例平均数量进行规划预测。 ECS费用分析 以下表格为该网站配置的ECS收费项及参数： 收费项参数 使用量 描述 ECS实例规格：通用型2核4G 1个月来自：百科![]()
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根据健康指标的变化不断的进行调整，这就好比我们在高速公路上开车，要不断的调整方向盘的位置来保障车子在高速公路上正常行驶。结合个人一周前的平均数据及本次变化的差值，给予就医、饮食、运动、睡眠方案的调整，以便用户更好的管理自己的健康，更好地适应气候、环境、病情等需要的特殊情况。· 就来自：其他![]()
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mAP 平均精度值。 精确率 预测为正的样本中，实际为正的比率。 召回率 实际为正的样本，预测为正的比率。 F1分数 精准率和召回率的调和平均数，数值越高，表明模型性能越好。 预测正确 真正例和真负例的和。 图像分类-单分类 准确率(Top1) 模型预测的前1个最高概率类别中包含真实标签的样本比例。来自：帮助中心![]()
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每个数据集上的得分为模型在当前数据集上的通过率；评测能力项中若有多个数据集则按照数据量的大小计算通过率的加权平均数。 综合能力 综合能力是计算所有数据集通过率的加权平均数。 表3 Deepseek大模型人工评测指标说明 评测指标（人工评测） 指标说明 准确性 模型生成答案正确且无事实性错误。来自：帮助中心
