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手段判定驾驶员状态的功能,但成本相对较高,需出厂前预装,通用性较差。 基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统,通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取,再利用眼部特征点计算EAR值,进而结合 PERCLOS 疲劳判断准则,算出PERCLOS值,再结合体征数据变化情况,来综合判别驾驶员的疲劳程度。来自:百科智能RPA 智能RPA 金智维是国内RPA领导厂商,K-RPA产品被国内各行业400+头部客户广泛认可,历经二十年技术沉淀,安全稳定先进可靠,可为不同规模的企业用户提供专业的RPA产品及解决方案! 金智维是国内RPA领导厂商,K-RPA产品被国内各行业400+头部客户广泛认可,历来自:专题
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用户线下开发的自定义模型。 技能开发完成后可发布到技能市场或直接部署到端侧设备。 2.技能市场 技能市场预置了丰富了AI技能:人形检测、人脸检测、 人脸识别 、人脸属性检测、客流统计、疲劳驾驶、异常声音检测(例如哭声检测)、车牌识别,且后续将继续增加其他技能。普通用户可自行挑选并订购来自:百科来自:百科
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