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- 人脸检测算法对比 内容精选 换一换
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道用户的密码，就应该使用哈希算法存储口令的单向哈希值。 实际使用中会加入盐值和迭代次数，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻击。 对称密码算法 对称密码算法使用相同的密钥来加密和解密数据。对称密码算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用来自：专题手段判定驾驶员状态的功能，但成本相对较高，需出厂前预装，通用性较差。 基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统，通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取，再利用眼部特征点计算EAR值，进而结合 PERCLOS 疲劳判断准则，算出PERCLOS值，再结合体征数据变化情况，来综合判别驾驶员的疲劳程度。来自：百科
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用户线下开发的自定义模型。 技能开发完成后可发布到技能市场或直接部署到端侧设备。 2.技能市场 技能市场预置了丰富了AI技能：人形检测、人脸检测、 人脸识别 、人脸属性检测、客流统计、疲劳驾驶、异常声音检测（例如哭声检测）、车牌识别，且后续将继续增加其他技能。普通用户可自行挑选并订购来自：百科来自：百科
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括优化的机器学习算法，从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲： 1. 大数据机器学习算法发展历程； 2. 机器学习算法优化的技术挑战； 3. 鲲鹏BoostKit机器学习算法原理创新； 4. 面向鲲鹏的算法亲和优化实践； 5. 鲲鹏BoostKit机器学习算法实践。 听众收益：来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 HoloSens SDC+珍稀动物识别算法，记录与守护濒危物种的每一刻 HoloSens SDC+珍稀动物识别算法，记录与守护濒危物种的每一刻 时间：2021-02-20 17:42:49 云计算 华为好望商城 我们的地球 平均每1小时都有一个物种灭绝 关爱野生动物，关爱珍稀物种来自：云商店![]()
Store网站上选择自己的设备型号和场景需求，就能匹配到合适、高质量的算法，一键部署到设备上。Huawei HoloSens Store目前的算法在数量约40多个，机器视觉云服务总经理徐迎辉说，为了保证算法质量，Huawei HoloSens Store会通过刚需程度和成熟度严选算法的两大标准，使商城获得良性循环的基础。由此可见，华为的HoloSens来自：云商店![]()
、一卡通行、智能考勤、访客管理、智慧停车、环境监控等校园服务。 -校园门禁 利用人脸检测和识别技术精确识别身份，快速返回识别结果；实现门禁更高的通行吞吐率、校园安全自动化管理。 -识别精准 识别算法鲁棒性强，复杂场景识别准确。 -超低时延 可毫秒级识别单张人脸。 -安全区域监控来自：百科![]()
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华为好望商城丨算法商与集成商，跨产业链天堑的亲密握手 华为好望商城丨算法商与集成商，跨产业链天堑的亲密握手 时间：2021-02-19 11:40:22 云计算 对于算法提供商来说，算法工程化是一大难题。Huawei HoloSens Store的隐性价值则是从更深层次的算法开发赋能算法提供商。来自：云商店![]()
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华为云数据库 RDS对比自建数据库的优势是什么 华为云数据库 RDS对比自建数据库的优势是什么 云数据库RDS（Relational Database Service，简称RDS）是一种基于 云计算平台 的稳定可靠、弹性伸缩、便捷管理的在线云数据库服务。对比自建数据库，RDS 可帮助来自：专题![]()
独享型负载均衡与共享型负载均衡对比 独享型负载均衡对比共享型负载均衡，不仅支持自定义多可用区和IPv6功能，在转发性能和稳定性上也有较大提升。具体的差异如下表所示。（“√”表示支持，“╳”表示不支持。） 表1 性能对比 表2 功能对比-支持的协议 表3 功能对比-支持的后端类型 表4 功能对比-支持高来自：专题![]()
据的实时分析、查询、碰撞等复杂计算。 针对交通管理、智慧社区等多行业多方位业务痛点和需求，研发了以萨多维全维数据融合系统、智慧交警系统、人脸检测系统等，为平安城市、社会治理、安全生产等各个领域提供具有竞争力的AI场景化解决方案。 提供商品： <<脱岗检测>> <<人流统计>> <<入侵检测>>来自：云商店![]()
本文为大家介绍办公楼宇智能解决方案的使用案例。 01 方案场景 02 方案组网 03 方案亮点 1、人脸识别，助力建设智慧办公楼 人脸通行：动态人脸检测，无感通行，便捷高效。 人脸考勤：免排队打卡，无感考勤，杜绝造假。 安全防控：机房、监控室陌生人脸识别告警，防止闯入。 2、智能入侵检测，低误报来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 常见物联网通信技术之2G、3G、4G、5G技术对比 常见物联网通信技术之2G、3G、4G、5G技术对比 时间：2022-11-10 14:26:18 物联网 对于蜂窝移动通信我们是再熟悉不过了，所有的蜂窝移动通信（Cellular Mobile Communi来自：百科![]()
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