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- 人脸检测数据集 内容精选 换一换
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华为网络AI学习赛2021-KPI异常检测提供某运营商的KPI真实数据，参赛选手需要根据历史40天异常标签数据（训练数据集），训练模型并检测后续17天内各KPI（测试数据集）中的异常。 【赛事简介】华为NAIE(网络人工智能引擎)是一个让网络AI开发更简单、网络AI应用更高效使能网络来自：百科准，加快数据变现，实现数字化转型。 产品架构如图1所示。 图1产品架构 数据集成 支持批量数据迁移、实时数据集成和数据库实时同步，支持20+异构数据源，全向导式配置和管理，支持单表、整库、增量、周期性数据集成。 规范设计 作为 数据治理 的一个核心模块，承担数据治理过程中的数据加工并来自：百科
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大数据的MapReduce并行计算模型，将源数据经过下图的处理。 其中，Map（映射）是将大数据集分解若干小数据集分析，各部独立的线程，并行分析计算。而Reduce（汇总）是将小数据集分析结果进行整合，再将处理的结果返回给用户。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科apReduce作业的操作教程指导。 场景描述： MapReduce服务 （MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Sp来自：百科
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场景描述： MapReduce服务（ MRS ）对用户提供了集群管理维护平台MRS Manager，对外提供安全、可靠、直观的大数据集群管理维护能力，以满足各大企业对大数据集群的管理诉求。 MRS Manager支持MRS集群用户权限管理功能，使权限管理与用户管理更加直观、易用。MRS集群拥来自：百科![]()
，也能轻松处理，满足万亿级计算的需求。 增强分析型敏捷BI平台 无代码数据集成 商品实现了数据集成的无代码化，使得数据资产的加工可视化，大大降低了用户的使用门槛，提高了数据处理的便捷性和效率。 商品实现了数据集成的无代码化，使得数据资产的加工可视化，大大降低了用户的使用门槛，提高了数据处理的便捷性和效率。来自：专题![]()
ROMA数据集成:创建调度计划 使用ROMA Connect集成数据:步骤四：启动数据集成任务 数据库安全 审计等保最佳实践:审计报表的合规配置 ROMA数据集成:查询调度计划 配置任务基本信息:（可选）配置任务计划 新建任务:操作步骤 新建任务:操作步骤 ROMA数据集成:修改调度计划来自：百科![]()
05:13 配置直播Key防盗链 更多视频 视频直播 Live 配置直播Key防盗链 应用与数据集成平台 ROMA Connect 04:08 创建ROMA Connect实例 更多视频 应用与数据集成平台 ROMA Connect 创建ROMA Connect实例 企业级AI应用开发专业套件来自：专题![]()
数据访问支持双向证书认证等能力。 · MRS大数据集群提供了完整的企业级大数据多租户解决方案。多租户是MRS大数据集群中的多个资源集合（每个资源集合是一个租户），具有分配和调度资源（资源包括计算资源和存储资源）的能力。多租户将大数据集群的资源隔离成一个个资源集合，彼此互不干扰，用来自：百科![]()
3、了解MRS大数据集群迁移工具和网络基础设施的基本功能及适用适用场景。 课程大纲 第1章 MRS概述 第2章 MRS部署 第3章 大数据迁移方案 MapReduce服务 MRS MapReduce服务（MapReduce Service）提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻来自：百科![]()
擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。 MRS Hudi是一种 数据湖 的存储格式，在Hadoop文件系统之上提供了更新数据和删除数据的能力以及消费变化数据的能力。支持多种计算引擎，提供IUD接口，在HDFS的数据集上提供了插入更新和增量拉取的流原语。来自：专题![]()
传输和集成；缺少与合作伙伴分享数据和后端服务的便捷途径；缺少云上云下跨网络的安全信息通道。 ROMA Connect是一个全栈式的应用与数据集成平台，源自华为数字化转型集成实践，聚焦应用和数据连接，适配多种企业常见的使用场景。ROMA Connect提供轻量化消息、数据、API、来自：百科![]()
到生产环境。一站式完成所有任务。 ModelArts特色功能如下所示： 1、数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 2、极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。 3、多场景部署来自：专题![]()
一探究竟吧。 数据集的选择与准备 机器学习中的传统机器学习和深度学习都是数据驱动的研究领域，需要基于大量的历史数据对模型进行训练，再使用模型对新的数据进行推理和预测，因此数据是机器学习中的关键要素之一。 MNIST数据集是目前手写数字识别领域使用最为广泛的公开数据集，大部分识别算来自：百科![]()
主可控; 数据交换平台历史数据保留时间短，重算过程非常复杂; 数据集市中批量和联机业务分离，灵活性差. 解决方案： 用DWS替换Teradata，分布式架构实现线性扩展（已上线10000+作业）; 用DWS建立数据集市，企业级多租户和资源隔离能力支持批量处理和联机业务的混合负载，已上线2000集市作业;来自：百科![]()
2020年华为云AI实战营 时间：2020-12-11 11:15:04 本课程基于华为云ModelArts一站式 AI开发平台 ，主要内容包括基础知识、经典数据集和经典算法的介绍，每章课程都是实战案例，模型训练、测试、评估全流程覆盖，配合代码讲解和课后作业，帮助您掌握八大热门AI领域的模型开发能力。来自：百科![]()
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