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判定驾驶员状态的功能，但成本相对较高，需出厂前预装，通用性较差。 基于AIoT的驾驶员状态实时监测系统，通过Landmark 算法来实现人脸检测及特征点提取，再利用眼部特征点计算EAR值，进而结合 PERCLOS 疲劳判断准则，算出PERCLOS值，再结合体征数据变化情况，来综合判别驾驶员的疲劳程度。来自：百科
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人脸算法，支持动态场景下的多人脸检测、人脸跟踪及抓拍，输出高质量人脸图片，支持前端人脸图片存储、比对、视频结构化分析。适用于门店管理、校园、社区管理。产品功能与亮点：内嵌智能人脸算法，支持复杂环境下的人脸抓拍支持人脸30*30-300像素之间的人脸检测视频分辨率：1920x108来自：其他逻辑仿真：支持基于SysML的活动图、内部块图、状态机图及参数图等进行逻辑仿真分析，能够与仿真工具Mworks和Matlab集成。企业协同版配有M-Cowork协同平台1.基础功能：建模功能完备，支持Matlab插件、DoDAF2.0插件的使用；2.需求分析：提供可视化需求建模界面，支持需求导入、需求来自：其他
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署，适用于集团公司集中部署算法能力，供各行业业务应用调用集成。2.在线调用API：提供在线接口，快速完成人脸检测功能。3.设备SDK：集成到终端设备中，实现从图像采集到人脸检测的功能。 四、适配环境：1.微服务产品包:操作系统：Linux、Windows、麒麟；芯片架构：Intel、海光、兆芯来自：其他![]()
示、曲线双Y轴显示，常用曲线运算、数据导入导出等功能；扩展接口提供丰富的扩展接口，支持对外部C/Fortran 函数的嵌入与调用；提供Matlab/Simulink、FMI、三维CAD等接口，支持异构模型的集成与仿真；提供命令与脚本功能，支持批量处理；提供丰富的API接口，支持插件开发；硬件在环仿真MWorks来自：其他![]()
，数据可沿时间轴或对多个设备进行聚合，即席查询可通过Shell/Python/R/Matlab 随时进行。5 无缝对接第三方工具无需代码，即可与 Telegraf, Grafana, Matlab, R 集成。后续还将支持 MQTT, OPC, Hadoop，Spark 等, BI来自：其他![]()
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，独有的噪声抑制算法，让你的声音完美呈现； 双码流：USB可以支持主码流、子码流同时输出； AUTO framing功能：具有优越的人脸检测功能，根据会场场景人数智能变倍缩放，人物居中； 广角无畸变镜头：83°（自动聚焦）、87°、120°超广角无畸变镜头可选； 低噪声高来自：其他![]()
展开 1、获取并安装IVS Python SDK； 2、检查SDK是否已正确安装。 了解详情 收起 展开 获取示例代码 收起 展开 获取人脸检测SDK示例代码。 1、登录API Explorer，在“代码示例”中选择“Python”； 2、填写请求Body参数。输入数据填写uui来自：产品![]()
基础 交易数据/分析数据融合，快速构建SaaS多租应用、实时联接数据形成实例数据图谱 全面覆盖解析UPDM、SysML、AMEsim、Matlab等模型管理的基础元模型 快速构建主题图谱，数据天然融合，支持百亿级规模 低代码开发服务 基于模板库设计、自动生成数据模型和服务API等，来自：解决方案![]()
人员发送警报，实现乘车区域智能监控，确保规定遵守和乘车安全。安全帽佩戴智能监测：系统通过智能视频监测实时分析工作人员安全帽佩戴情况，利用人脸检测与安全帽识别算法判断其佩戴是否正确。若检测到未佩戴或佩戴不当，系统自动触发声光报警并向员工及管理人员发送警告，实现工作区域内安全帽佩戴的来自：其他![]()
查可追溯(二)疫情防控常态化1. 戴口罩状态检测：通过人脸和人体分析的方式检测用户是否佩戴口罩2. 戴口罩人脸识别：在戴口罩的情况下进行人脸检测、特征抽取和比对，实现身份验证3. 红外测温监测：非接触红外测温，高效、准确、无感识别进出人员体表温度(三)园区安防手段数字化1. 出入来自：其他![]()
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