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贯穿着数据分析的整个过程： 数据接入阶段：数据质量参差不齐、且面临多种异构数据源接入 数据准备阶段：缺少统一数据模型，需要进行大量的数据抽取、转换等处理 数据存储阶段：海量数据查询效率低下，数据多份存储、数据管理成本高昂 数据分析阶段：不同类型数据分析数据源不同，形成数据孤岛、存来自：百科![]()
证，受工程类项目的特殊管理性质，还关系到履约和施工质量。 泛微从信息监控与分析两个角度出发，为企业全面管理合同。 1）合同数据多纬度智能分析 合同大屏数据分析页面可以随时对各个分子公司不同时段的合同进行分析监控，金额排名、合同增长频率、合同金额大小、类型都能直观展现，智能判断。 2）合同详情一键查询、跟进来自：云商店![]()
数据准备阶段：缺少统一数据模型，需要进行大量的数据抽取、转换等处理 数据存储阶段：海量数据查询效率低下，数据多份存储、数据管理成本高昂 数据分析阶段：不同类型数据分析数据源不同，形成数据孤岛、存在大量数据搬迁；并且数据分析门槛高，缺少简单易用的数据分析工具 数据可视化阶段：缺少来自：百科![]()
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