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2.1 大颗粒度检测方法:根据源代码文件的相似度来判断属于什么组件和版本;文件相似度可以基于hash的严格匹配方法,也可以根据文本相似度匹配方法;这种匹配方法的优点是效率高,匹配速度极快,确定是也很明显,基于hash的容易漏报,基于文本相似度的准确率低; 2.2 细颗粒度检测方法:来自:百科用加载好的模型和输入的数据流完成神经网络的前向计算。 4、在模型推理引擎输出结果后,后处理引擎再对模型推理引擎输出的数据进行后续处理,如 图像识别 的加框和加标识等处理操作。 计算引擎流程图中每一个具体数据处理的节点就是计算引擎,数据流按照编排好的路径流过每个引擎时,分别进行相关处理来自:百科
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。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个,则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型,则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配,请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文来自:专题。 查找和输入参数类型完全匹配的函数。如果找到一个,则用之。如果输入的实参类型都是unknown类型,则不会找到匹配的函数。 如果未找到完全匹配,请查看该函数是否为一个特殊的类型转换函数。 寻找最优匹配。 抛弃那些输入类型不匹配并且也不能隐式转换成匹配的候选函数。unknown文来自:专题
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