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要使用OPTIMIZE TABLE来释放空间);如果没有可删除的历史数据,需要进行磁盘扩容。 2.如果是binlog日志文件占用过多,可以联系技术人员清除本地的binlog日志,来释放磁盘空间。 3.针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议进行优化SQL查询。 4.如果上述几种解决方案无效,就需要采用分库分表的方案。来自:百科一条SQL语句批量更新了上万行数据等,大事务往往本身的执行时间很长(分钟级)。当主实例执行了大事务后,会产生大量的Binlog日志,备机或只读节点拉取这些Binlog耗时比一般事务长,且至少需要花费与主实例相同的时间来回放这些事务的更新,从而导致备机或只读节点出现复制延迟。 排查方法:来自:专题
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topic。 云日志服务日志告警操作指导教程 云日志服务介绍视频帮助您快速了解如何使用云日志服务 了解更多 日志接入 03:36 介绍日志如何接入 日志接入 介绍日志如何接入 结构化配置 06:20 介绍如何配置日志结构化 结构化配置 介绍如何配置日志结构化 日志告警 03:46来自:专题操作;如果没有可删除的历史数据,需要进行磁盘扩容。 2、如果是RDS for MySQL binlog日志文件占用过多,可以联系技术人员清除本地的RDS for MySQL binlog日志,来释放磁盘空间。 3、针对大量排序查询导致的临时文件过大,建议进行优化SQL查询。 4、来自:专题
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文件会被自动删除。 Binlog本地日志清理: 清理Binlog日志时,即使设置保留时长为0,RDS也会保证主节点的Binlog同步到备节点、只读节点全部完成,并且备份到 OBS 成功以后才会执行清理。 如果选择的保留时长大于0,例如设置1天,那么在Binlog同步及备份成功后,本地来自:专题数据库的日志。 帮助文档 GaussDB 日志操作场景 GaussDB日志操作场景 配置访问日志后,GaussDB实例新生成的审计日志记录会上传到云日志服务(Log Tank Service,简称LTS)进行管理。您可以查看GaussDB实例审计日志的详细信息,包括搜索日志、日志可视化、下载日志和查看实时日志等功能。来自:专题