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闲舞蹈等类型的游戏。业务需求包括借助全球加速服务，解决了同一地域集中部署的网络问题，实现从网络上的就近接入。此业务场景需要数据库能够承载数百万级别的同时在线，且高性能读写，RDS for mysql能满足性能诉求。 分布部署是指游戏大厅逻辑服部署在一个物理区域，战斗服集群分别部署来自：百科1、大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 2、金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 3、大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 GaussDB 应用场景二：ERP/CRM来自：专题
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3~15分钟，集群约10~30分钟 约8秒 5~15分钟 QPS 单分片约10万QPS x86架构：单分片QPS约10万/秒 Arm架构：单分片QPS约8万/秒 企业版高性能型：单分片QPS约40万/秒 企业版存储型：单分片QPS约7万/秒 域名 连接 支持VPC内使用域名连接 支持VPC内使用域名连接来自：专题速方案是非常有必要的，能够确保网络的高可用性和高安全性。 在各大电商购物节或大促开售瞬时的交易量，意味着要能够支撑数十万级QPS(每秒的用户请求数)，数百万级的用户同时抢购，同时需要极高的缓存命中率和 CDN 服务可用性。不仅如此，并发的稳定性、调度机制的准确性都是衡量CDN平台性能的重要指标。来自：百科
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等监控。 分布式缓存服务D CS 128M~1T内存大小，Redis实例自助式秒级搭建与发放。 分布式缓存服务DCS全球拥有23个区域及53个可用区，便于业务全球拓展 分布式缓存服务DCS单分片10万 QPS，较开源性能提升20% 分布式缓存服务DCS企业版&基础版能力对比 说明 K来自：专题![]()
name resolution ability - External domain name：2500 qps, Internal domain name：10000 qps", "Parameters.flavor1.name" : 2500, "Parameters.flavor2来自：百科![]()
开源Redis 4.0/5.0/6.0，单线程 KeyDB内核，兼容开源Redis 6.0，多线程 实例性能 单分片10万QPS，最大时延1ms 单分片40万QPS，最大时延1ms 实例规格 目前支持： 单机、主备、读写分离、集群实例 基础版实例规格 目前支持： 企业版高性能型主备实例来自：专题![]()
华为云 DDoS防护 提供全球化服务，以应对DDoS攻击挑战，可提供毫秒级攻击响应、多维度行为分析及机器学习、防御策略自动调优，精确识别各种复杂DDoS攻击，以保护您的业务连续性。 华为云DDoS防护提供全球化服务，以应对DDoS攻击挑战，可提供毫秒级攻击响应、多维度行为分析及机器学习、防御策略自动调来自：专题![]()
● 华北-北京四 ● 华东-上海一 ● 华南-广州 ● 华东-上海二 QPS计算方式 不同时间段的QPS计算方式不同，QPS在各时间段的取值说明如表1所示。 表1 QPS取值说明 时间段 QPS平均取值说明 QPS峰值取值说明 “昨天”、“今天” 间隔1分钟，取1分钟内的平均值 间隔1分钟，取1分钟内的最大值来自：专题![]()
【参数自调优】覆盖500+参数，结合不同业务负载模型进行调优，相比DBA经验调优，性能提升30%，耗时从天缩短到分钟级。【智能索引推荐】启发式推荐算法，实现语句级+Workload级智能索引推荐，将效率从小时级提升到秒级，并在benchmark测试中实测性能约40倍提升。 免费数据库领取 云数据库 有哪些？ 云数据库来自：专题![]()
，使用分布式缓存Redis可通过将热点数据放入缓存，加快用户端访问速度，提升用户体验。 应用对象缓存 分布式缓存Redis可作为服务层的二级缓存对外提供服务，减轻数据库的负载压力，加速应用访问。 事件缓存 分布式缓存Redis可提供针对事件流的连续查询（continuous query）处理技术，满足实时性需求。来自：专题![]()
TaurusDB与华为云其他服务的关系 云数据库 TaurusDB是华为自研的最新一代高性能企业级分布式关系型数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最高支持128TB的海量存储，可实现超百万级QPS吞吐，支持跨AZ部署，既拥有商业数据库的性能和可靠性，又具备开源数据库的灵活性。来自：专题![]()
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境、资源全生命周期管理、数据安全及移动互联云生态，支持亿级并发连接，百万级交易处理和大数据分析能力，保障系统可靠与性能。 业务挑战 快速响应并发高峰 网站、移动APP、电商等业务场景，有时瞬间访问量达亿级，交易处理量达百万级，导致服务器负载高，系统响应慢，瞬间的访问流量暴增，导致来自：百科![]()
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