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一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。来自：专题掌握WRF在鲲鹏平台上进行性能测试的方法； 掌握使用BenchmarkSQL对数据库进行性能测试的方法； 掌握HiBench在鲲鹏平台上进行性能测试的方法； 掌握使用华为鲲鹏性能优化工具KunpengTuningKit进行性能分析的方法； 掌握对NUMA和线程并发数进行性能调优的方法。 课程大纲 第1章来自：百科
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Connect，应用与数据的集成专家 ROMA Connect，应用与数据的集成专家 时间：2021-08-12 16:24:13 云小课 应用与 数据集成平台 企业在向数字化转型的过程中，或多或少会面临以下问题： l 数据格式多样化，难以传输和集成 l 缺少与合作伙伴分享数据和后端服务的便捷途径来自：百科![]()
大、全面、便捷的视频内容分析能力。 视频编辑 VCP：视频编辑（ Video Content Processing ）服务，基于对视频的整体分析，提供封面、拆条、摘要等能力。可用于快速输出具有代表性和吸引力的视频封面，提取场景片段制作视频摘要，将完整的新闻拆分成不同主题的新闻片段。 视频指纹 VFP：视频指纹（Video来自：百科![]()
试策略的执行效果 Policy：Learner的输出结果，游戏AI的策略 Reward：Actor的执行结果的反馈，提供给Learner 重定向广告推广 场景概述 重定向广告（Retargeting）是一种基于应用、网页广告的定向技术，即针对广告受众（Audience）的浏览行为来自：专题![]()
华为云计算 云知识 应用管理与运维平台的优势 应用管理与运维平台的优势 时间：2020-09-18 09:34:00 ServiceStage是面向企业的应用管理与运维平台，提供应用开发、构建、发布、监控及运维等一站式解决方案，支持Java、Go、PHP、Node.js、Docker、Tomcat、Apache来自：百科![]()
快速地调度到异构网络中的多种算力资源上，保障时延和安全性能？ 3）决策灵活性——多层次算力网络促进了通信与计算两个领域的跨界融合，如何准确评估它们之间的权衡与制约对服务性能及成本的影响？ 2、方案及价值：采用多层次资源的跨域组织和协作优化，完成大规模数据的本地化处理和实时决策能力来自：百科![]()
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统不同的是所用设备不同，采用通道机，可控制人员的进与出，适合人员流量较大的场所，如图书馆出入口，校园出入口等。学生通过出入口，刷卡系统会留下记录，同时安防监控也会拍下通过人的相片，推送给预先设置的监护人，比喻老师和家长，保证学生的出入安全。 人脸识别 闸机通道子系统 人脸识别闸机通来自：云商店![]()
ERP软件 盈利分析 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的 定价 策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 我们对这款商品的盈利潜力进行了深入的分析。通过精确的市场定位和合理的定价策略，我们确信这款商品将为客户带来良好的投资回报。 ERP软件 成本效益高来自：专题![]()
华为云计算 云知识 应用管理与运维平台的功能 应用管理与运维平台的功能 时间：2020-09-18 09:31:57 ServiceStage面向企业提供微服务、移动和Web类应用开发的全栈解决方案，帮助您的各类应用轻松上云，聚焦业务创新，帮助企业数字化快速转型。 Service来自：百科![]()
如何尽可能的使用各种分析手段，从海量的物联网数据中挖掘有价值的信息。 提升处理效率 面对IoT设备持续不断的数据注入，如何在数据处理的各个环节（接入，清洗，入库，分析，呈现）实现最佳处性能。 管理数据质量 如何建立一套可靠的数据质量评估体系，并对质量差的数据进行合适的处理（纠偏，忽略等）。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 深度学习：IoT场景下的AI应用与开发 时间：2020-12-08 10:34:34 本课程旨基于自动售卖机这一真实场景开发，融合了物联网与AI两大技术方向，向您展示AI与IoT融合的场景运用并解构开发流程；从 物联网平台 搭建到智来自：百科![]()
对复杂场景具有较强的鲁棒性，能应对场景、天气、车型等因素变化 建议搭配使用 对象存储服务 OBS 人脸识别服务 智慧停车 交通视频分析服务能识别车牌、车型，为用户提供车位的全自动管理服务 优势 识别精准 交通视频算法能精确识别车型，并对车牌进行检测和识别 计算效率高 能快速对车辆进行分析，给予判断来自：百科![]()
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