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  • 数据有压缩的表在执行合并后会采用Spark默认的压缩格式-Snappy。可以通过在客户端设置“spark.sql.parquet.compression.codec”(可选:uncompressed, gzip, snappy)和“spark.sql.orc.compression
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    ROOT_SG1_D1_S1, TSDataType.INT64, TSEncoding.RLE, CompressionType.SNAPPY); } if (!session.checkTimeseriesExists(ROOT_SG1_D1_S2)) { session
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    列,默认值“否”。 否 压缩算法 可选参数,创建新HBase表时采用的压缩算法,默认为值“NONE”。 NONE:不压缩。 SNAPPY:压缩为Snappy格式。 GZ:压缩为GZ格式。 NONE WAL开关 选择是否开启HBase的预写日志机制(WAL,Write Ahead Log)。
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    列,默认值“否”。 否 压缩算法 可选参数,创建新HBase表时采用的压缩算法,默认为值“NONE”。 NONE:不压缩。 SNAPPY:压缩为Snappy格式。 GZ:压缩为GZ格式。 NONE WAL开关 选择是否开启HBase的预写日志机制(WAL,Write Ahead Log)。
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    DEFLATE:压缩为DEFLATE格式。 GZIP:压缩为GZIP格式。 BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 toJobConfig.appendMode 是 Boolean 当加载路径已经存在文件,是否需要写入,默认值为“false”。
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    column2 STRING, column3 DATE。 compression 参数可选,数据文件的压缩方式,例如 gzip, snappy, bzip2 等。 使用S3表引擎对接 OBS 安装ClickHouse客户端。 详细操作请参考安装 MRS 客户端。 使用ClickHo
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    数据有压缩的表在执行合并后会采用Spark默认的压缩格式-Snappy。可以通过在客户端设置“spark.sql.parquet.compression.codec”(可选:uncompressed, gzip, snappy)和"spark.sql.orc.compression
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    device1(latitude FLOAT encoding=PLAIN compressor=SNAPPY, longitude FLOAT encoding=PLAIN compressor=SNAPPY); INSERT_TIMESERIES 插入数据。 写 insert into root
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    属于正常现象。 发现消耗CPU较高线程均为HBase的compaction,其中部分线程调用Snappy压缩处理,部分线程调用HDFS读写数据。当前每个Region数据量和数据文件多,且采用Snappy压缩算法,因此执行compaction时会使用大量CPU导致CPU较高。 定位办法
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    DEFLATE:压缩为DEFLATE格式。 GZIP:压缩为GZIP格式。 BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 toJobConfig.appendMode 是 Boolean 当加载路径已经存在文件,是否需要写入,默认值为“false”。
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    DEFLATE:压缩为DEFLATE格式。 GZIP:压缩为GZIP格式。 BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 SNAPPY 换行符 文件中的换行符,默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。
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