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  • snappy 内容精选 换一换
  • DEFLATE:压缩为DEFLATE格式。 GZIP:压缩为GZIP格式。 BZIP2:压缩为BZIP2格式。 LZ4:压缩为LZ4格式。 SNAPPY:压缩为SNAPPY格式。 SNAPPY 换行符 文件中的换行符,默认自动识别“\n”、“\r”或“\r\n”。“文件格式”为“二进制格式”时该参数值无效。
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    本文介绍了【HDP 2.6.3-tez移植指导★★★】相关内容,与您搜索的snappy相关。邀你共享云计算使用和开发经验,汇聚云上智慧,共赢智慧未来...更多详情请点击查阅。
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    用于压缩事件日志的编码解码器。默认情况下,spark提供四种编码解码器:lz4、lzf、snappy和zstd。如果没有给出,将使用spark.io.compression.codec。 取值范围:lz4、lzf、snappy和zstd 无 spark.eventLog.logStageExecutorMetrics
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  • snappy 更多内容
  • data 压缩格式 文件格式为 CS V格式时显示该参数。 选择写入文件的压缩格式。 NONE DEFLATE GZIP BZIP2 SNAPPY SNAPPY 加密方式 文件格式为二进制格式时显示该参数。 对上传的数据进行加密。 无 AES-256-GCM 无 数据加密 密钥 文件格式
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    和对象存储服务( OBS )存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 HUE beeswax和Impala查询UI。
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    和对象存储服务(OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 Hue beeswax和Impala查询UI。
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    Hive表支持的其他压缩格式介绍请参见表1。 表1 Hive表支持的压缩格式 压缩类型 说明 支持的Hive表存储格式 适用场景 SNAPPY SNAPPY是一种快速压缩算法,压缩率中等,但压缩和解压速度非常快。 TextFile、RCFile、SequenceFile、Parquet、ORC
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    本文介绍了【Hadoop 各种压缩的应用场景与使用】相关内容,与您搜索的snappy相关,助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。
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    collectionConfig: {blockCompressor: snappy} engineConfig: {directoryForIndexes: true, journalCompressor: snappy} indexConfig: {prefixCompression:
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    传统HBase:只能按列族设置压缩算法,且仅支持Gzip,SNAPPY,LZO,LZ4四种压缩算法。 GeminiDB Influx:针对每列的数据类型选用不同的压缩算法,支持Simple8b,Delta,Delta-Of-Delta,RLE,Zigzag, Zstd, Snappy,Bit-packing等
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    和对象存储服务(OBS)存储,包括: HDFS文件格式:基于分隔符的text file,Parquet,Avro,SequenceFile和RCFile。 压缩编解码器:Snappy,GZIP,Deflate,BZIP。 常见的数据访问接口包括: JDBC驱动程序。 ODBC驱动程序。 HUE beeswax和Impala查询UI。
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    最小长度:30 最大长度:30 Content-Encoding 否 String 日志压缩格式。 枚举值: GZIP SNAPPY gzip snappy 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述 contents 是 Array of LogContents 包含上报时间戳的日志内容列表。
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    间的数据不均衡 使用数据压缩 在客户端CPU资源情况可控的情况下,使用压缩算法对数据进行压缩。 常用的压缩算法包括:ZIP,GZIP,SNAPPY,LZ4等。选择压缩算法时,需考虑数据的压缩率和压缩耗时。通常压缩率越高的算法,压缩耗时也越高。 压缩方式 压缩比 客户端CPU占用 服务端CPU占用
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    avro.codec 否 (none) String 仅用于FileSystem,avro 压缩编解码器。默认 snappy 压缩。目前支持:null, deflate、snappy、bzip2、xz。 数据类型映射 目前,Avro schema 通常是从 table schema 中推导而来。尚不支持显式定义
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    orc_compress GZIP varchar Compression codec used. Possible values: [NONE, SNAPPY, LZ4, ZSTD, GZIP, ZLIB] hive orc_compress_size 262144 bigint orc compression
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