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- 过拟合与欠拟合 内容精选 换一换
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Builder是我司自主研发的基于“代理模型”与“不确定性量化”的机器学习与AI建模工具代理模型，也称为替代模型或元模型，是一种高可信度的模型生成技术并最早应用在航空航天与军事领域。代理模型作为仿真与实验的补充与部分替代，通过对仿真结果、实验数据进行学习和拟合，提供快速的近似解，是优化设计和实来自：其他![]()
Builder是我司自主研发的基于“代理模型”与“不确定性量化”的机器学习与AI建模工具代理模型，也称为替代模型或元模型，是一种高可信度的模型生成技术并最早应用在航空航天与军事领域。代理模型作为仿真与实验的补充与部分替代，通过对仿真结果、实验数据进行学习和拟合，提供快速的近似解，是优化设计和实来自：其他![]()
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内置基础数学、符号计算、曲线拟合、优化、全局优化等大量数学函数 ● 实现复杂科学与工程数学问题的简洁表达，通过Julia特别设计的编译运行机制提供高效计算能力数据分析与可视化● 支持MAT、 CS V、TXT、EXCEL、HDF5、JSON等数据导入和导出、数据预处理、数据分析与可视化 ● 支持来自：其他![]()
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评估模型效果的方法有很多，通常可以从以下几个方面来评估模型训练效果： Loss曲线：通过Loss曲线的变化趋势来评估训练效果，确认训练过程是否出现了过拟合或欠拟合等异常情况。 模型评估：使用平台的“模型评估”功能，“模型评估”将对您之前上传的测试集进行评估。通过查看测试集样本的PPL、BLEU和来自：帮助中心![]()
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成大模型全生命周期跟踪与管理。南天信息提供全栈硬件与软件交付与资产管理能力，借助私有云统一整合算力基础设施（包括存储、通过计算、AI计算、网络）形成扎实的业务技术底座，在完成数据资产沉淀与提炼后，利用模型资产去训练与微调，在这个过程中将贯穿着大模型的合规与监管，用以确保模型内容生来自：其他
