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然后把要去掉的标点和停用词都删掉,接下来就要把剩下的非结构化的文本,进行结构化的处理,转换成向量,常见的方式有词袋模型,TFIDF还有词向量等,可以简单地,把他们看作不同门派的密码本,里面存储着按照各自的规矩,创建的分词和向量的对应关系,虽然有的模型已经有点过时,比如词袋和TFIDF,但是我们只要在自然语言理解来自：其他使用华为云DevCloud及鲲鹏云服务的背景及意义 基于鲲鹏架构的飞机大战游戏的项目实践 基于鲲鹏架构的飞机大战游戏的解决方案 基于鲲鹏架构的飞机大战游戏的技术原理 了解DevOps理念、华为DevCloud平台和鲲鹏云服务 学会使用华为云DevCloud进行项目管理 了解华为云公共资源和华为云Devcloud的各个服务来自：其他
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CNN中的权重初始化实操实验来自：其他随着人工智能技术的飞速发展，大模型已成为推动各行各业智能化转型的重要引擎。特别是2024年，大模型技术不仅在技术层面取得了突破，更在实际应用中展现出了巨大的潜力与价值。 本课程主要讲述进入大模型时代，各个领域在大模型实际落地的尝试和进展中呈现出多元化和加速化的趋势。来自：其他
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本课程由台湾大学李宏毅教授2022年开发的课程，主要介绍深度学习是一个让鱼与熊掌可以兼得的方法。来自：其他![]()
本课程主要介绍JavaScript的面向对象机制和继承。来自：其他![]()
本课程主要介绍JavaScript的DOM对象和DOM事件。来自：其他![]()
本课程主要介绍JavaScript的BOM对象和JavaScript的BOM的定时器。来自：其他![]()
本课程由韩亚洪老师（天津大学智能与计算学部教授、博士生导师）介绍黑盒探测的联邦域自适应。包括黑盒探测与对抗攻击方法、对抗训练与生成对抗博弈、黑盒探测的联邦域自适应。来自：其他![]()
Learning)，又称联合学习，作为一种分布式机器学习框架，能够在保护数据隐私、满足合法合规要求的前提下，让多参与方或多计算结点之间在不共享原始数据的基础上联合进行高效率的机器学习。本课程介绍算法异构的松耦合联邦学习，并介绍基于数据生成器的松耦合联邦学习算法——LCFL。来自：其他![]()
本实验将介绍仓颉中的函数，并结合简单的编程代码进行知识体验，让大家更直观的了解仓颉语言中的函数。来自：其他![]()
基于 TensorFlow 训练一个卷积神经网络（CNN）模型，以识别 MNIST 数据集中的手写数字，并评估模型的性能。来自：其他![]()
云化转型是指将组织的IT基础设施、应用系统、业务流程等迁移到 云计算平台 ，或者利用云计算技术对其业务模式和运营流程进行重构和优化的过程。它不仅仅是简单地将数据和应用程序迁移到云端，更是一个涉及战略、技术、组织和流程的全面转型。 本课程介绍迁移的战略制定与顶层规划。来自：其他![]()
本课程由台湾大学李宏毅教授开发，主要介绍AI生成图片与视频的基本原理与前沿技术。涵盖文生图、图生图等应用场景，剖析像素构成及评量方法，解读VAE、GAN、Diffusion等经典模型，并探索互动生成与Sora背后的技术潜力。来自：其他![]()
本文介绍了【Spring Boot之Ollama本地大模型集成，一文搞定！】相关内容，与您搜索的睡不着的海相关，助力开发者获取技术信息和云计算技术生态圈动态...请点击查阅更多详情。来自：其他![]()
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本课程由华为诺亚的宋老师介绍联邦学习在语音唤醒中的应用。联邦学习能够有效利用各种用户的信息知识，提升所有用户的KWS（智能唤醒）使用体验，对于使用中心模型时表现糟糕的用户，联邦学习能够显著提升模型在这些用户上的性能，整个流程中数据不离开用户端侧，满足隐私保护的要求。来自：其他![]()
现在大多数的AI模型，尤其是计算视觉领域的AI模型，都是通过深度神经网络来进行构建的，从2015年开始，学术界已经开始注意到现有的神经网络模型都是需要较高算力和能好的。并且有大量的研究论文集中于如何将这些AI模型从云上部署到端侧，为AI模型创造更多的应用场景和产业价值。来自：其他![]()
本课程简洁明了地介绍了鸿蒙相关的很多基础问题，譬如鸿蒙从哪里来，适合用于哪些产品，有哪些关键特性，鸿蒙是否用于替代android等等。并且通过3个案例展示了鸿蒙全场景分布式操作系统的创新特性。来自：其他
