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- 竞答题库(1) 内容精选 换一换
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被动响应向主动服务转变，以信息化支撑教育治理体系和治理能力现代化。规格说明：一、基础版1、 数据治理 实施服务提供数据调研服务、核心校标编制服务、数据目录挂接服务、数据治理体系建设辅助服务、主题库建设服务、业务系统集成及治理服务。2、数据治理平台提供大数据存储管理、贴源层管理、主题层来自：其他，结合社会风险预知预警防控业务，利用大数据、机器学习、数据智能、语义分析等技术，建立科学的数据模型和挖掘算法，通过建立和丰富重点关注人员专题库和动态轨迹库，实现深度挖掘潜在重点关注人员，智能分析潜在风险隐患。构建风险感知、风险识别、风险评估、风险控制、风险化解于一体的数字化、智能来自：其他
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提升医疗卫生体系的数字化，智能化水平。医共体解决方案咨询服务为客户提供县域医共体建设方案、技术等咨询服务，提供数据抽取、转换、清洗和创建主题库技术咨询和方案设计服务，提供医疗机构系统间互联互通技术咨询和方案设计服务，提供从硬件设备、操作系统、数据库、应用软件到前端终端迁移技术咨询来自：其他
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独立招生网校，在线直播教学，考试题库测评，教务运营管理，自由切换终端； 通过随堂测试，老师随时掌握学生的学习状况，根据测试成绩跟进教学方式，提高教学效率1、会员注册，管理员发布课程视频，发布直播课程，发布录播课程；会员购买课程之后可以在线观看课程，观看直播，课程到期之后系统自动停播；来自：其他![]()
高效可靠支撑业务应用为目的，全面兼容各种业务系统和应用环境，在政务大数据，金融大数据乃至企业大数据有诸多应用实践。其设计理念包括： 1.GLDM政务逻辑数据模型：GLDM在传统的融合资源库架构基础上，进行了许多创新改进，通过兼容传统融合资源库与大数据技术平台，使得融合资源库来自：其他![]()
效可靠支撑业务应用为目的，全面兼容各种业务系统和应用环境，在政务大数据，金融大数据乃至企业大数据有诸多应用实践。其设计理念包括： 1.GLDM政务逻辑数据模型：GLDM在传统的融合资源库架构基础上，进行了许多创新改进，通过兼容传统融合资源库与大数据技术平台，使得融合资源库来自：其他![]()
进行细致分析的功能模块。产业图谱：通过大数据、人工智能等手段，挖掘并形成国内外市场主体全景动态数据库，构建工业大脑战略性产业专题库，针对每一个产业专题库，梳理出准确的产业链图谱、产业投资地区和重点企业名单及画像信息。经济运行配置企业指标配置、企业等级配置、企业能耗预警配置、产业配来自：其他![]()
设计，以智能数字化的方式，兼顾教学信息化2.0的普遍要求，能有效支撑教师的教学设计和组织管理，可实现线上、线下、混合、虚拟仿真金课的实施。1.超级教案——好用的智慧教学云平台基于对教学的深度理解，超级教案能真正有效支持教师的工作：备课阶段、课堂授课阶段、课下阶段和结课阶段。涵盖线来自：其他![]()
内容管理、岗位模型实训邦-在线实训实习云平台，通过产业学院、产业基地、训练营、订单班、竞赛、1+X考证等模式，助力高校培养创新型产业人才。核心能力：云平台+课程内容+实训服务核心功能：（1）平台管理：用户管理、角色管理、权限管理、商品管理、订单管理、平台监控；（2）用户管理：员工来自：其他![]()
结合制作业和职业教育培训两方面的行业特点进行针对性开放的专业线上培训平台，同时支持PC端和手机端在线学习。1、完备的培训体系架构制造业培训是一个严谨的培训过程，不能完全靠碎片化学习实现。必须要有完备的培训体系才能培养出合格的技术工人。平台的学习计划模块，参考了世界500强制造企业来自：其他![]()
数据治理解决方案 二、可复用行业知识： 提供垂直行业可复用的领域知识库，涵盖行业数据标准、行业领域模型、行业数据主题库、行业算法库和行业指标库等，支持智慧政务、智慧税务、智慧园区等行业，帮助企业快速定制数据运营端到端解决方案 三、丰富的数据开发类型来自：其他![]()
提取以及事件标签加工，形成包括涉事主体、事件群体、事件话题、关键词、标准地址、敏感词等类型标签数据，构建民情数据分析监测场景专题库，支持三大场景功能：1、民情数据一张图以涉事主体、事件群体、事件话题、关键词、标准地址、敏感词等类型标签数据为基础，支持通过自然语言交互实现对各类标签来自：其他![]()
断点续学。 试题管理 试题可从外部批量导入，也可从系统中批量导出。支持将试题单个手工录入系统。支持单个删除试题以及批量删除试题。 题库组建 内置单选题、多选题、填空题、判断题、问答题、文件题、综合题等多种题型。 组卷考试 依据考试内容的难度及对知识点掌握要求，可采用人来自：其他
