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然后把要去掉的标点和停用词都删掉,接下来就要把剩下的非结构化的文本,进行结构化的处理,转换成向量,常见的方式有词袋模型,TFIDF还有词向量等,可以简单地,把他们看作不同门派的密码本,里面存储着按照各自的规矩,创建的分词和向量的对应关系,虽然有的模型已经有点过时,比如词袋和TFIDF,但是我们只要在自然语言理解来自：其他![]()
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