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本课程包含了数字图像基本原理,以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习,使学员: 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。来自:百科3、在Postman界面填写参数,以图像分类举例说明。 ㆍ选择POST任务,将边缘节点的调用地址(即步骤三:将AI应用部署为边缘服务步骤完成后获得的URL)复制到POST后面的方框。 ㆍ在Body页签,根据模型的输入参数不同,可分为2种类型:文件输入、文本输入。本示例的图像分类模型为文件输入。来自:专题
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及调试都可以在密竹RPA编辑器中进行,实现了图形化拖拽编程,无需编写复杂的代码。此外,软件内置了100+组件及可扩充命令,包括流程显示、桌面UI、图像识别、窗口识别、网站操作、 数据管理 、用户交互、数据库管理等,方便用户设计工作流程。 密竹机器人流程自动化软件还具有强大的录屏和调试来自:专题
该方式无需编程,只需在网页端上传图片,即可体验识别效果。 免费试用 提取图片文字——功能体验与试用 文字识别 OCR 是指对图像文件的打印字符进行检测识别,将图像中的文字转换成可编辑的文本格式。OCR通过API提供服务能力,用户需要通过编程来处理识别结果。 在开通OCR前,请先使用O来自:专题
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