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章节中“通过内网域名连接实例”的方法。 云数据库 GeminiDB Redis接口提供的ELB的实现方式是怎样的 详情请参见弹性负载均衡。 云数据库GeminiDB Redis接口实例购买成功后是否支持更换VPC 云数据库GeminiDB Redis接口实例创建完成后暂不支持直接通来自：专题Redis接口包年/包月和按需计费模式有什么区别 如何使用GeminiDB Redis接口提供的多个节点IP地址 GeminiDB Redis接口管理自动备份 使用GeminiDB Redis接口时要注意什么 Kvrocks到GeminiDB Redis接口的迁移 不同的可用区是否影响内网互通 华为云数据库相关文章推荐来自：专题
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Service，简称D CS ）企业版Redis，其内核为KeyDB，完全兼容开源Redis 6.0，其性能更强，稳定性更高。 立即使用 帮助文档 分布式缓存企业版Redis的内核-KeyDB KeyDB KeyDB KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，将Redis原来的主线程来自：专题所以redis在存储小数据的时候性能比较高，memcache在存储大一点的数据时候性能更好。 （4）memcache在使用简单的key-value存储的时候内存利用率更高，但redis如果采用hash的结构来做存储，内存使用率会较好。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（来自：百科
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，这是由数据库的buffer_pool机制决定的： 第一次执行时，数据在磁盘上，称之为冷数据，读取需要一定的耗时。 读取完，数据会被存放于内存的buffer_pool中，称为热数据，读取迅速；对于热数据的访问速度极大的超过冷数据，所以当数据是热数据时，SQL语句的执行速度会远快于冷数据。来自：专题![]()
应的Session LSN，后续有读请求来的时候，数据库代理会比较Session LSN以及各个数据节点的LSN，将请求发往LSN大于或等于Session LSN的数据节点，从而保证当前会话内，SELECT请求总能获取到上一次更新操作后的最新数据。 说明：TaurusDB开启会话来自：专题![]()
分布式缓存服务Redis提供128MB~1024G的多种规格。 兼容开源Redis版本 分布式缓存服务提供不同的实例版本，分别兼容开源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。 底层架构 基于虚拟机的标准版，单节点QPS达10万/秒。 高可用与容灾 除单机实例外，其他类型的实例都提供Region内的跨可用区部署，实来自：专题![]()
U最高主频限制Redis单节点性能，但在集群水平扩展模式下cpu主频限制已经不太重要了。 在整个集群架构中，业务系统发出的Redis请求需要经过负载均衡器和Redis Proxy的两次转发后，才能到达Redis Server被真正处理，端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。来自：百科![]()
不可否认，随着云计算技术的飞速发展，Redis作为一款流行的开源内存计算高速缓存，在云环境中将发挥着举足轻重的作用，其高效的数据处理能力和丰富的数据结构支持，使其成为众多企业应用和云服务产品的重要组件。 然而，随着云计算厂商纷纷推出相应的Redis之后，也面临着诸多方面的挑战： 1、合规性来自：百科![]()
禁用了SYNC命令的单机实例（例如Redis 4.0和Redis 5.0单机实例，禁用了SYNC命令），建议将单机实例的数据迁移到主备实例，然后使用主备实例的备份功能。 迁移或导入备份数据时，相同的Key会被覆盖吗？ 在迁移或导入备份数据时，源端与目标端重复的数据会被覆盖；源端没有，目标端有的数据会保留。来自：专题![]()
Service，简称DCS）是华为云提供的一款兼容Redis的高速内存数据处理引擎，为您提供即开即用、安全可靠、弹性扩容、便捷管理的在线分布式缓存能力，满足用户高并发及数据快速访问的业务诉求。 了解详情 分布式缓存Redis版本差异 Redis版本号有3.0，4.0，5.0，6.0，7.0，它们的区别如下表。来自：专题![]()
Sorted Set）、流（Stream）等数据类型的直接存取。数据读写基于内存，同时可持久化到磁盘。 分布式缓存服务 Redis 分布式缓存服务（简称DCS）业界首个支持Arm和x86双架构的Redis云服务，支持双机热备的HA架构，提供单机、主备、Proxy集群、Cluste来自：百科![]()
受限制的项目分发，社区创建了 Valkey——一个开源高性能键值存储，旨在延续Redis开源社区的工作，项目依然采用宽松的BSD-3开源协议，同时Redis社区未完成的PR和Issue将转移到Valkey社区持续开发。 “Valkey是由长期的Redis贡献者和维护者构建的，将该来自：百科![]()
Redis可以作为数据库缓存，将常用的数据缓存在内存中，以提高数据库的读取速度。这种方式可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度。 2. 会话缓存 在Web应用中，会话管理是非常重要的一部分。Redis可以作为会话缓存，将用户的会话信息存储在内存中，以提高会话的访问速度。这种方式可以减轻Web服务器的负担，提高系统的并发能力。来自：百科![]()
群一样，突破了Redis集群对于CPU单核性能的依赖性，而端到端的链路性能才是整个集群的最大性能瓶颈。 从上述架构剖析可以了解到，Redis单核性能的关键在于CPU的处理能力，但Redis真实在CPU中操作的时间在纳秒级别，不超过端到端时延的10%，因此Redis横向扩展核心靠链路性能优化。来自：百科![]()
吐量，首次实现了Redis真正的“多线程”，且对Redis100%兼容。 KeyDB将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议，是“真正的多线程”。 KeyDB的性能比Redis高出5倍，DCS企来自：专题![]()
消息对象，包含消息的唯一标识、主题、标签、消息体等信息。 6. Tag： 消息标签，用于更精确地标识消息的类型。 7. Group： 消费者或生产者的分组标识，用于区分不同的消费者或生产者。 RocketMQ的架构设计 RocketMQ的架构设计基于分布式、高可靠和高可扩展的原则。它将B来自：专题![]()
息队列中的应用程序，消费者则是从消息队列中获取消息的应用程序。broker 是 RocketMQ 的核心组件，它扮演着一个中介的角色，用于接收、存储和传递消息。 RocketMQ 的设计具有很强的可伸缩性和可靠性，因此能够在大规模分布式系统中应用。 RocketMQ 的架构采用了主从复制的方式，即每个来自：专题![]()
全生命周期管理 制度库：泛微的工会管理系统提供构建完整的制度库体系，将所有的制度统一分门别类集中化管理，确保随时调阅，也可以无缝对接档案系统。 制度的全周期管理：从制度的起草、发布、修改、失效全过程流程化驱动，同时完整地记录制度的版本和修改日志，可供追溯。 制度的发布与推送：所有制度以来自：云商店![]()
足各类非HTTP类协议的数据构造；支持HLS/RTMP/HTTP-FLV测试。 多事务元素与测试任务阶段的灵活组合：提供灵活的数据报文、事务定义能力，结合多事务组合，测试任务波峰波谷，可模拟多用户多个操作的组合场景，轻松应对复杂场景的测试；支持针对每个事务指定时间段定义并发用户数，模拟突发业务流量。来自：专题![]()
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