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hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFile(FSNamesystem.java:2308) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.cre来自：帮助中心hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.startFile(FSNamesystem.java:2308) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.cre来自：帮助中心
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remotenn1”和“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn2”不区分主备NameNode。NameNode实例的业务IP可登录FusionInsight Manager页面，选择“集群 > 服务 > HDFS > 实例”获取；NameNode RPC来自：帮助中心![]()
集群间拷贝”，配置以下参数： MRS 2.x及之前版本，在“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.remotenn1”填写对端集群其中一个NameNode实例的业务IP和RPC端口，在“dfs.namenode.rpc-address.haclusterX.re来自：帮助中心![]()
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操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode，并将其用于客户端操作。 一旦识别出活动的NameNode，该NameNode的详细信息就可以被缓存并来自：帮助中心![]()
操作场景 HDFS部署在具有多个NameNode实例的HA（High Availability）模式中，HDFS客户端需要依次连接到每个NameNode，以确定当前活动的NameNode，并将其用于客户端操作。 一旦识别出活动的NameNode，该NameNode的详细信息就可以被缓存并来自：帮助中心![]()
态）。因此HDFS的一部分写性能消耗为等待DataNode块上报以及NameNode处理块上报。对于一个负载较大的集群，等待的消耗对集群影响较大。HDFS可以通过配置NameNode参数“dfs.namenode.file.close.num-committed-allowed”来自：帮助中心![]()
hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.getFileInfo(NameNodeRpcServer.java:1014) at org.apache.hadoop.hdfs.protocolPB.ClientNamenodeProtocolS来自：帮助中心![]()
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hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.completeFile(FSNamesystem.java:3409) at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.comple来自：帮助中心![]()
对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名来自：帮助中心![]()
对。 参数解释 “job.properties”文件中包含的各参数及其含义，请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 nameNode HDFS NameNode集群地址 resourceManager Yarn ResourceManager地址 queueName 流程任务处理时使用的MapReduce队列名来自：帮助中心
