mysql+建表_创建mysql表-华为云

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mysql+建表内容精选换一换
基于MapReduce分类统计

通过MapReduce组件统计出用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程，按用户的省份划分为不同的类别，分析不同地区用户选课偏好和人数的分布情况。

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C语言进阶

C语言进阶，包括以下内容：变量，表达式，宏，枚举，结构体，联合体，函数，数组、指针，内存分布等。旨在通过理论知识的学习带领同学们对C语言指针、内存等较复杂语法的深入理解。

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mysql+建表相关内容
AI技术领域课程--图网络

图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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基于Spark的关联分析

本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论表综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说，是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。

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mysql+建表更多内容
华为云DLI服务开发与应用

本实验基于 DLI 环境，以车联网场景驾驶行为数据分析、电商BI报表分析为案例，提供了完整的端到端最佳实践内容，帮助您更好的使用DLI进行大数据分析和处理。

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Python应用篇

本课程中您将学习到Python的高阶使用：Python正则表达式；Python耳熟能详的工具包使用；学习如何调试程序；Python迭代器、生成器和装饰器的使用；使用Python实现一个网站。

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Linux 用户、组和权限管理

本课程主要介绍Linux的用户、组、权限基础；用户及用户组管理命令精讲，用户认证及组认证机制；Linux文件权限rwx及文件属性、表示法及管理命令详解；特殊权限SUID、SGID、STICKY，FACL简介及基础使用等。

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C语言进阶

C语言进阶，包括以下内容：变量，表达式，宏，枚举，结构体，联合体，函数，数组、指针，内存分布等。旨在通过理论知识的学习带领同学们对C语言指针、内存等较复杂语法的深入理解。

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AI技术领域课程--图网络

图网络是表征学习中兴起的一个新方向，为解决逻辑推理问题带来了新的可能的方向。本课程所讲的图网络主要包含对于图嵌入的与图神经网络的介绍

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基于MapReduce实现排序

通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件，统计用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程后，对用户选课数量直接进行排序，分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。

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华为云知识图谱服务应用实践

本实验将使用华为云知识图谱（KG）服务，学习使用知识图谱平台，将结构化的表格数据导入到知识图谱平台，开通使用知识问答服务（KBQA），基于知识问题服务API，回答用户的提问

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数据库介绍

HCIA- GaussDB 系列课程。本课程主要介绍什么是数据库、数据库的发展历史及关系型数据库架构和主要应用场景。

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HBase数据仓库加载

ase 数据仓库加载。具体来说，首先，打开HBase的thrift功能；然后，将线上教学的用户选课数据（user_tag_value）和成绩表（moc_score）导入HBase中。

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基于Spark的关联分析

本实验基于Spark进行关联分析的实例。基于多个课程讨论表综合分析师生互动讨论对学生参与讨论积极性的影响。具体来说，是统计有无教师参与讨论情况和学生参与讨论次数之间的关联关系。

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Python应用篇

本课程中您将学习到Python的高阶使用：Python正则表达式；Python耳熟能详的工具包使用；学习如何调试程序；Python迭代器、生成器和装饰器的使用；使用Python实现一个网站。

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华为云知识图谱服务应用实践

本实验将使用华为云知识图谱（KG）服务，学习使用知识图谱平台，将结构化的表格数据导入到知识图谱平台，开通使用知识问答服务（KBQA），基于知识问题服务API，回答用户的提问

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基于MapReduce实现排序

通过MapReduce组件对数据进行全局排序。执行对应Python脚本调用MapReduce组件，统计用户选课表中不同地区选课人数和选择的课程后，对用户选课数量直接进行排序，分析整体用户选课偏好和人数的分布情况。

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数据库基础知识

HCIA-GaussDB系列课程。本课程主要介绍数据库管理工作的主要内容：备份方式、安全管理措施、什么是性能管理；数据库的重要基本概念（实例、连接、会话、表空间、schema等），以及各数据库对象的使用方法。

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云日志服务 LTS基础知识和产品赋能

华为云云日志服务LTS 提供一站式日志采集、秒级搜索、海量存储、结构化处理、可视化图表、日志告警和转储等功能，满足应用运维、云服务日志分析、等保合规和运营分析等应用场景

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Java开发技能测评（中级）

是对于中级Java开发者的应用技能的测试，包括了：Java的面向对象、Java常用类、Java枚举类型、Java异常处理、Java的可变参数列表和参数传递、Java的多线程、JUC并发包、Java集合、Java反射、Java注解考核。

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大V讲堂——预训练语言模型

在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。本课程将简单介绍一下预训练的思想，几个代表性模型和它们之间的关系。

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