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大数据分析是什么_使用MapReduce_创建MRS服务 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服务_如何使用MapReduce服务_MRS集群客户端安装与使用 MapReduce服务_什么是MapReduce服务_什么是HBase来自：专题
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d2.12xlarge.8 48 384 13/13 90 8 24 × 1800 KVM D2型 弹性云服务器 使用场景 应用：MapReduce和Hadoop计算、数据密集型计算。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 适用场景：大数据计算、网络文件系统、数据处理应用。来自：百科![]()
来自：专题![]()
一、传统大数据平台Lambda架构： 两条数据流独立处理： 1.实时流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批处理，如采用MapReduce，Spark SQL等 关键问题： 1.计算结果容易不一致，如批计算的结果更全面，与流计算有差异 2.IoT时代数据量巨大，夜间批计算时间窗可能不够3来自：百科![]()
时间：2020-12-08 11:48:25 华为云·云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请原作者提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期为系列活动的第5期，邀请书籍原作者-敏捷圈内大咖刘华现身领读，带你了解敏捷转型的高效实施策略。 课程简介 我们正处在一来自：百科![]()
时间：2020-12-08 15:18:00 华为云·云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请原作者/业内大咖提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期领读书籍为《 数据仓库 工具箱：维度建模权威指南》，特邀华为数据仓库资深专家张剑博士现身领读，带你了解数据来自：百科![]()
时间：2020-12-10 10:48:44 华为云——云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请原作者提炼书籍精华分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期领读书籍为《敏捷无敌之DevOps时代》，邀请作者团 - 无敌三人组（王立杰、许舟平、姚冬）与敏捷专家徐磊，四位大咖齐聚，论DevOps之道。来自：百科![]()
面已经介绍过的服务此处不再重复介绍。 MapReduce服务：MapReduce服务（MRS）是一个在华为云上部署和管理Hadoop系统的服务，一键即可部署Hadoop集群。MRS提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务，轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、来自：百科![]()
数学基础。 二是学习不系统，很多书籍只介绍了AI发展的基础框架，缺乏专业的学习路径、技术讲解及具体场景的应用。 三是没有专家讲师带领指导，找不到人进行交流。尤其是非计算机专业的同学，学AI会比较难，因为做AI开发不像传统的软件开发那样有非常多的书籍资料和社区可以交流，想找一个专家老师及报个培训班，费用又很昂贵。来自：百科![]()
处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce 、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的来自：专题![]()
鲲鹏云享读书会《自己动手写Python虚拟机》 时间：2020-12-14 15:19:58 云享读书会系列活动，每期会选取一本技术相关的畅销书籍，邀请行业专家/原作者提炼书籍精华、分享领读视频，帮助大家快速积累专业知识。本期活动邀请了原书作者、华为资深专家徐老师现身领读，带你深入解析Python语言虚拟机。来自：百科![]()
时间：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)与Hive在功能上存在一定的差异，主要体现在以下几个方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的数据仓库，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的数据仓库。 Hive的数据在HDFS中存储，GaussD来自：百科![]()
处理大容量数据，需要高I/O能力和快速的数据交换处理能力的场景。例如MapReduce、Hadoop计算密集型。 推荐使用磁盘增强型弹性云服务器，主要适用于需要对本地存储上的极大型数据集进行高性能顺序读写访问的工作负载，例如：Hadoop分布式计算，大规模的并行数据处理和日志处理应用。主要的数来自：百科![]()
560 40/40 500 16 28 × 1800 KVM D3型弹性云服务器使用场景 应用：大规模并行处理(MPP)数据仓库，MapReduce和Hadoop分布式计算。 场景特点：适合处理海量数据、需要高I/O能力，要求快速数据交换和处理的场景。 使用场景：分布式文件系统，网络文件系统、日志或数据处理应用。来自：百科![]()
HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理 第6章 Spark基于内存的分布式计算 第7章 Flink流批一体分布式实时处理引擎 第8章 Flume海量日志聚合 第9章 Loader数据转换 第10章 Kafka分布式消息订阅系统 第11章 Hadoop基础技术-Kerberos&LDAP来自：百科
