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- mapreduce的工作机制 内容精选 换一换
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同标签的节点,如某个文件的数据块的2个副本放置在标签L1对应节点中,该数据块的其他副本放置在标签L2对应的节点中。 支持选择节点失败情况下的策略,如随机从全部节点中选一个。 如图3所示。 /HBase下的数据存储在A,B,D /Spark下的数据存储在A,B,D,E,F /user下的数据存储在C,D,F来自:专题
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Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大数据组件。 用户可以独立申请和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive组件,用户快速在主机上创建集群,提供海量数据的实时性要求不高的批量数据存储和计算来自:百科Flume与HBase的关系 当用户配置HBase作为Flume的Sink时,HBase就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HBase中。 当用户配置HBase作为Flume的Sink时,HBase就作为Flume的最终数据存储系统,Flume将传输的数据全部按照配置写入HBase中。来自:专题
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