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- mapreduce的shuffle过程 内容精选 换一换
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大数据是集收集,处理,存储为一体的技术总称。在海量数据处理的场景,大数据对计算及存储的要求较高,普遍以集群形式存在。不同的组件有不同的功能体现。如图,这些就是一些大数据生态中常用的组件以及对应的功能的体现。 大数据普遍是以集群的形式存在的,但有任务需要处理海量的数据时,一般会把任务先分解成更小规模的任务,来自:百科指标和告警恢复的详细方法,进行快速排障。 统一用户权限管理 Manager提供系统中各组件的权限集中管理功能。 Manager引入角色的概念,采用RBAC的方式对系统进行权限管理,集中呈现和管理系统中各组件零散的权限功能,并且将各个组件的权限以权限集合(即角色)的形式组织,形成统来自:专题
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这有篇文档管理指南教你高效管理文档 可能你也遇到过这样的问题: 文档好多,每次要用不知从何找起? 觉得文件夹一层层翻起来太慢? 缺个好用的文档整理工具? 这儿有5个细节操作,助你进阶文档王者 对于常用文档,我们可以给文档加标签进行整理 别人分享的文件、自己的文件等不同来源的文件都能加标签,用来快速打开。来自:云商店新建工单,提交开通白名单的申请。 实例类型 GaussDB 支持分布式版和主备版实例。分布式形态能够支撑较大的数据量,且提供了横向扩展的能力,可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。主备版适用于数据量较小,且长期来看数据不会大幅度增长,但是对数据的可靠性,以及业务的可用性有一定诉求的场景。 实例规格来自:专题
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