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Redis企业版，其内核为KeyDB，KeyDB是Redis的高性能分支，专注于多线程、内存效率和高吞吐量，将Redis原来的主线程拆分成了多个worker线程。每个worker线程都负责监听端口，accept请求，读取数据和解析协议，实现了Redis的多线程。 软件开发与中间件专场 爆款DevSecOps和中间件服务来自：专题来自：百科
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1、控制并发连接数。连接数据库时，需要计算业务一共有多少个客户端， 每个客户端配置的连接池大小是多少，总的连接数不宜超过当前实例能承受的最大连接数的80%。连接太多会导致内存和多线程上下文的开销增加，影响请求处理延时。 2、建议配置连接池，连接池最大不要超过200。 3、降低单次请求的内存开销，例如通过创建索引减少集合的扫描、内存排序等。来自：专题![]()
询的运行信息。 4. 从当前活动会话视图查找问题会话的线程ID。 SELECT datid, pid, state, query FROM pg_stat_activity; 显示类似如下信息，其中pid的值即为该会话的线程ID。 datid | pid | state | query来自：百科![]()
服务拓扑图：对整个系统中应用的调用关系进行了可视化的展示，单击某个服务节点，可以显示该节点的详细信息，比如当前节点状态、请求数量等 实时活跃线程图：监控应用内活跃线程的执行情况，对应用的线程执行性能可以有比较直观的了解 请求响应散点图：以时间维度进行请求计数和响应时间的展示，拖过拖动图表可以选择对应的请求查看执行的详细情况来自：百科![]()
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1、通过GPU分析场景特征（自己，视野内队友，敌人，小地图等）输入状态信息（Learner）。 2、根据策略模型输出预测的动作指令（Policy）。 3、通过CPU单线程模拟玩家，每个玩家（Actor）执行不同的策略。 4、不同策略对应不同结果，不同结果产生不同的Reward（奖励分数）。 5、该奖励分数作来自：专题![]()
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SOCKET标准接口，实现从内核态网络栈平滑切换到用户态。 2) 轻量级协议栈，支持每个Redis实例有独立的协议栈，避免协议栈共享导致的锁竞争问题。 3) 业务线程和用户态协议栈共线程，零调度开销。 4) 发挥网卡极限性能，避免了中断和调度导致时延增加。 2.华为编译器通过智能动态编译优化，提升热点代码性能15+%来自：百科![]()
训练作业 收起 展开 ModelArts提供了模型训练的功能，方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据，选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外，ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法，您可以不关注模型开发，直接使用AI Ga来自：专题![]()
动不同的worker工作线程在划分的数据块上并行执行，最后leader线程通过消息队列汇总worker线程产生的部分结果。并行执行支持并行扫描、聚合计算、order by排序、join计算等。 32核256GB测试100G数据量的TPCH查询语句，16线程并发下性能提升10倍+ 揭秘并行执行如何快人一步来自：专题![]()
waiting; 该查询返回线程ID、用户信息、查询状态，以及导致阻塞的表、模式信息。 GaussDB分析：使用如下命令结束相应的会话 SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(139834762094352); 其中，139834762094352为线程ID。显示类似如下信息，表示结束会话成功。来自：专题![]()
CPU和海光CPU、鲲鹏CPU和飞腾CPU，分别放入x86和ARM资源池中。对于那些没有使用特殊指令的应用，可在不同厂商CPU之间流动，可高效管控资源池，提高资源池利用效率，减少资源碎片。 （3） 业务镜像仅按照操作系统区分，不区分CPU架构，如果操作系统可兼容不同的CPU架构，可在同资源池内复用。来自：百科![]()
3、用户执行任务时，通过CCE拉起临时的执行负载。负载根据任务规模拉起一个或多个PerfTest容器，用于执行任务。当采用多个容器执行任务时，线程组中的线程数会平分给每个PerfTest容器。 4、PerfTest服务执行任务过程中，PerfTest容器会通过 VPC终端节点 将测试的结果数据上传到PerfTest服务，用于：来自：专题![]()
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