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1、平台侧开发：包括创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。详细操作指导请参考创建产品、开发产品模型、开发编解码插件。 2、设备侧开发：使用模组接入。 3、（可选）应用侧开发。 MQTT协议设备接入 1、平台侧开发：包括创建产品、（可选）开发产品模型、（可选）开发编解码插件。当数据格式为JSON时，不需要开发产品模型和编解码插件。来自：专题
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内（具体请以各个服务API文档为准）。 提取图片中的文字如何提高识别速度？ ▶ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。 根据实践经验，一般建来自：专题Excel对应的base64编码，可用Python函数 base64.b64decode解码后保存为.xlsx文件。 如何提高 表格识别 速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小。推荐上传JPG图片格式。来自：专题
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“-w”设置数据保存成的文件名称。 “-i”设置抓包的网络接口。 “-r”设置tshark分析的输入文件。 “-x”设置在解码输出结果中，以“HEX dump”的方式显示具体数据。 “-V”设置解码结果的细节输出格式。 回显内容如下： Running as user "root" and group来自：百科![]()
“-w”设置数据保存成的文件名称。 “-i”设置抓包的网络接口。 “-r”设置tshark分析的输入文件。 “-x”设置在解码输出结果中，以“HEX dump”的方式显示具体数据。 “-V”设置解码结果的细节输出格式。 回显内容如下： Running as user "root" and group来自：百科![]()
iOS、Android、Node.js编程语言。 文字识别是指对图像中的打印字符进行检测识别，通过调用API，识别图片中的文字，并返回JSON格式的识别结果。用户需要具备编程能力，熟悉Java、Python、iOS、Android、Node.js编程语言。 了解更多 开通 通用文字识别 服务来自：专题![]()
● 特征反爬虫 自定义扫描器与爬虫规则，用于阻断网页爬取行为，添加定制的恶意爬虫、扫描器特征，使爬虫防护更精准。 ● JS脚本反爬虫 通过自定义规则识别并阻断JS脚本爬虫行为。 隐私屏蔽 支持屏蔽防护事件、攻击日志中的用户名或者密码等敏感数据，避免信息泄露。 防敏感信息泄露 防止来自：专题![]()
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【Atom镜像】由GitHub开发的开源文本编辑器 【POI镜像】可扩展的KanColle浏览器和工具 【NW.js镜像】基于Chromium和Node.js的API库 【io.js镜像】衍生自 Node.js，并兼容 npm 的开发平台 【NPM-Software镜像】JavaScript的包管理工具来自：专题![]()
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