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通过人工或定制化的方式优化和融合算子可使网络的性能优化数倍，但人工定制化方式效率低且不能满足网络越来越多样化的需求。 本次课程将详细介绍MindSpore新特性“图算融合”，它提供一种极简的算子表达方式和泛化自动算子融合能力，将AI算力更极致地解放给用户。来自：其他![]()
本课程将全面深入地讲解知识图谱的核心基本概念及其重要发展历程，同时重点探讨如何将知识图谱与前沿的大模型技术有机结合，实现检索增强生成（RAG），以高效应对复杂的自然语言处理（NLP）任务，例如智能问答系统、精准信息检索等。来自：其他![]()
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本课程主要介绍智能汽车如何运用多模态传感器融合技术，结合3D体素建模与GOD网络，实现对周围物理环境的精确感知与未来状态预测。旨在深化学员对智能汽车技术与应用的认知与理解，为未来在该领域的深入研究或职业发展打下坚实基础。来自：其他![]()
层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本章为计算机视觉课程系列的专题课的第1部分：图像超分辨Single Image Super-Resolution。来自：其他![]()
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0系列课程。计算机视觉是深度学习领域最热门的研究领域之一，它衍生出了一大批快速发展且具有实际作用的应用，包括 人脸识别 、图像检测、目标监测以及智能驾驶等。这一切本质都是对图像数据进行处理，本课程就图像处理理论及相应技术做了介绍，包括传统特征提取算法和卷积神经网络，学习时注意两者的区别。来自：其他![]()
边缘数据中心管理 是一种为政府、教育、医疗、企业等中小数据中心提供远程监控运维的云管理系统，通过地图定位、设备环境监控、视频查看、告警推送等多项功能，提高客户远程运维的效率，降低运维成本。您可以足不出户远程监控所管理的多个网点信息，降低运维压力，实现机房无人值守。来自：其他![]()
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层视觉到高层语义的多个方面，还包含以网络架构搜索为代表的新方向；本课将在基础课程之上，提供计算机视觉更丰富的全景视图。本课程为计算机视觉课程系列的专题课的第6部分：图像和视频描述Image and Video Captioning。来自：其他![]()
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