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  • CodeSmith 内容精选 换一换
  • 本课程主要帮助开发者,如何在本地Windows服务器下部署iDME 数据建模运行SDK;让开发者了解部署过程,以及部署过程中的常见问题。
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    使用导入导出数据文件的形式将数据从自建ClickHouse迁移至 MRS ClickHouse
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  • CodeSmith 相关内容
  • 本课程主要介绍如何把开源框架(CAFFE、TensorFlow、Pytorch、MindSpore、ONNX等)训练出来的神经网络模型,转换成能够在昇腾310AI处理器上推理的离线模型,展示基本转换操作以及一些高级参数和技巧。
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  • 本课程主要介绍大模型时代的数据质量工程、需求建模及应用框架。从LLMGaia的数据质量标准、工具及内源共建,到辅助需求建模智能体,再到GaiaAI的LLM应用框架、多种Prompt构建与调优技巧,全方位助力学员掌握大模型相关核心技能。
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    本课主要讲述大数据领域中最著名的批处理与离线处理计算框架——MapReduce,以及Hadoop集群中负责统一的资源管理与调度的组件——Yarn,以及华为为这些组件所提供的增强特性。
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    本课程在华为10年+数字化转型实践基础上,结合各行业数据集成实际项目经验,介绍数据调研与数据集成设计的方法论及实操要点,帮助大家更好地完成数据集成项目。
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    Big Data-Data Mining系列课程。本课程内容主要讲述大数据架构的建设以及如何选择合适的架构平台,并介绍了大数据常见的治理模型与治理案例。学完本课后,您将能够了解常见的大数据架构与大数据治理模型。
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    数据趋势课程,主要分为两个主要部分:第一部分为大数据时代的机遇与挑战,第二部分主要介绍华为鲲鹏的解决方案。
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    本课程为AI全栈成长计划第三阶段课程:AI应用篇。您将学习到行业深度应用的AI领域知识: OCR 与NLP的概念及其模型开发,同时您也可以选择体验和学习当下热门的端云协同AI应用开发。
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    本课程为AI全栈成长计划第一阶段课程:AI基础篇。本阶段您将学习到:Python语言基础,AI基础概念,并由华为AI专家带您 0 代码开发自己的第一个AI模型。
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    Mining系列课程。本课程主要介绍数据预处理中常用技术所涉及到的方法,包括缺失值处理、异常值处理、特征缩放、数值离散化和不平衡数据处理等,具体内容将从基本概念、使用方法以及应用场景等三个方面详细阐述。缺失值处理在数据挖掘中具有十分重要的作用,它对于数据挖掘算法的好坏起到至关重要的意义
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    一直以来,计算资源都是整个企业业务系统发展所需的大动脉,没有计算资源,企业业务就无法正常运行。在云计算的时代里,计算服务也是云服务中的第一大类服务,计算资源的重要性由此可见。本课程将带领大家了解华为云上的计算服务
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    理解华为云视觉智能服务的功能用法、优势。
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    在日常生活中,数据无处不在,我们也有很多存储数据的设备,如U盘、云盘等,我们把这些设备统称为存储设备。在企业中,有哪些存储数据的设备?随着云时代的到来,又有哪些比较常见的云存储服务呢?本课程将带领大家了解华为云中常见的存储服务
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