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本课程包含了数字图像基本原理，以及使用传统方法和深度学习方法完成计算机视觉任务的方法以及应用场景。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、掌握数字图像的基础知识和变换方法。 2、掌握图像分类技术的原理和应用场景。 3、掌握目标检测技术的原理和应用场景。 4、掌握图像分割技术的原理和应用场景。来自：百科现在都在普及智慧农业，但是智慧农业平台、系统繁多复杂, 标准统一，各系统平台数据无法共享，对务农人员来说很头疼。 宁波竹智利用土壤Ph值监测器、空气温度传感器、空气湿度传感器、光照度、降雨量等传感设备实时监测茶叶种植的环境。通过华为云IoT对各类物联网设备监测、收集到的环境数据进行处理，上报到神农氏智慧来自：百科
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特征的适应性，使得模型调优可以做到有的放矢。 当前模型评估功能覆盖图像分类、物体检测和图像语义分割三大场景，快来看看如何使用模型评估功能吧~ 图像分类 图像分类评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 不同类别图片数量的统计值。 混淆矩阵 混淆矩阵可帮助您了解分类错误的出现位置来自：百科![]()
LPR）以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础，建立车辆的特征模型，识别车辆特征，如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统，能从一幅图像中自动提取车牌图像，自动分割字符，进而对字符进行识别，它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，对采集到的图像信息进行处理来自：云商店![]()
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一、什么是物联网数据？ 物联网数据顾名思义是由各种物联网设备、传感器产生的数据。与其他的数据相比，物联网数据具有“大、小、高、底”四个特点： “大”即物联网数据体量大，我们经常听到的一个经典的案例，即GE发动机有成百上千个传感器，毫秒级频度产生各种数据。一次飞机的飞行就可以超过1TB的来自：百科![]()
字化转型。 制造业企业数字化转型的困境主要体现在以下方面： 一是数据散。制造企业在生产过程中，由于产业链较长，加之工厂车间机器装备的各种传感器产生的海量数据，以及涉及ERP、MES等多种管理软件系统，形成了多个数据孤岛，无法综合数据进行分析，业务展开效率慢。 二是 数据管理 难。很多来自：百科![]()
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介绍一下盛原成工业IOT解决方案的服务商。 盛原成工业IOT解决方案的服务商是启数智能。启数智能是一家专注于工业物联网（IIoT）和工业自动化领域的公司，提供包括传感器、控制器、云平台等在内的全方位工业IOT解决方案。通过与装备制造行业的合作，启数智能帮助工厂实现数字化和自动化转型，提高生产效率和降低成本。来自：专题![]()
智能井盖解决方案也是通过在井盖的下面装上各类传感器，来监测井盖相关的数据。例如加速 度传感器，当的井盖被移动的时候，这个传感器就会被触发。除此之外，当一些排污管道的井 盖被拿走的时候，下水道中的有毒气体就有可能会散发出来，这类问题也可以在井盖处部署气体传感器来加以监测。智能井盖的解决方案其实来自：百科![]()
免的。 解决驾驶安全、交通效率以及自动驾驶难以规模商用的问题。 华为云IoT 路网数字化服务 （DRIS）汇聚连接多种路侧传感器（雷达、摄像头、T-Box、气象传感器等），构建云控交通大脑，提供多级架构的车路协同平台（V2X Server）、云边协同的边缘感知服务（V2X Edge）来自：百科![]()
华为云边缘计算 助力制造业实现智能制造 边缘计算作为云计算的补充，能够将数据处理能力延伸到数据产生的源头，即设备和传感器。对于制造业企业而言，边缘计算能够实现在设备和传感器端进行实时数据处理和分析，降低网络传输的延迟和带宽需求，提高生产过程中的响应速度和数据处理能力。华为云提供了一站来自：百科![]()
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