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LPR)以计算机技术、图像处理技术、模糊识别为基础,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定目标为对象的专用计算机视觉系统,能从一幅图像中自动提取车牌图像,自动分割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术,对采集到的图像信息进行处理来自:云商店
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特征的适应性,使得模型调优可以做到有的放矢。 当前模型评估功能覆盖图像分类、物体检测和图像语义分割三大场景,快来看看如何使用模型评估功能吧~ 图像分类 图像分类评估指标说明 指标名称 子参数 说明 精度评估 图像类别分布 不同类别图片数量的统计值。 混淆矩阵 混淆矩阵可帮助您了解分类错误的出现位置来自:百科大规模集群部署:适用于工业制造和气象业海量数据存储的场景; 高可用易扩展:基于一致性哈希的完全P2P架构,保障业务高可用、节点易扩展; 实时高并发写入: 7*24小时多传感器终端数据实时写入; 分钟级扩容:应对作业/项目高峰。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证,尽在来自:百科
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字化转型。 制造业企业数字化转型的困境主要体现在以下方面: 一是数据散。制造企业在生产过程中,由于产业链较长,加之工厂车间机器装备的各种传感器产生的海量数据,以及涉及ERP、MES等多种管理软件系统,形成了多个数据孤岛,无法综合数据进行分析,业务展开效率慢。 二是 数据管理 难。很多来自:百科