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本课程聚焦于多智能体开发,实现智能体协同。单智能体在面对复杂任务时,需要编写详细且冗长的提示词,并添加各种插件、知识库、MCP服务等,增加了调试的复杂性。Versatile多智能体应用可以解决这一问题,它可以灵活应用各种工作流来完成用户任务,支持根据用户意图在不同的工作流之间跳转,而且还支持模型自动控制,方便任务高效准确处理。来自:其他本课程聚焦于智能体工作流应用设计,单智能体应用适用于处理简单独立任务,而工作流应用专为固定流程与高准确率需求设计。工作流通过多个AI Agent协作,基于预设规则与自然语言处理(NLP)、大型语言模型(LLM)技术,构建结构化任务框架。其核心由人工设计和编排的智能系统驱动,实现数来自:其他
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