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- 大数据对数据的要求 内容精选 换一换
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容纳更多的行，进而减少磁盘IO，更有效的利用缓存。 · 经常一起使用的列尽量放到一个表中，避免过多的关联操作。 · 禁止在表中建立预留字段，否则修改列的类型会导致锁表，修改一个字段类型的成本要高于增加一个字段。 · 禁止在数据库中存储图片、文件等大的二进制数据。 云数据库免费精选推荐来自：专题可以在业务运行时产生一份时间水平一致的快照数据，具有业务数据分析价值，过程中的数据变化不会体现在导出数据中。 说明：全量阶段使用快照模式导出能够有效提升全量+增量场景下的数据同步效率，但PostgreSQL的快照机制会使导出期间数据库的历史数据不能被回收，可能有空间膨胀的现象。建议在全量或增量数据量大且源库磁盘空间充足的情况下使用该方式。来自：百科
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1、用户需要在KMS中创建一个用户主密钥。 2、华为云服务调用KMS的“create-datakey”接口创建数据加密密钥。得到一个明文的数据加密密钥和一个密文的数据加密密钥。 说明：密文的数据加密密钥是由指定的用户主密钥加密明文的数据加密密钥生成的。 3、华为云服务使用明文的数据加密密钥来加密明文文件，得到密文文件。来自：专题![]()
式导入数据 GaussDB 使用SQL查询最佳实践 根据数据库的SQL执行机制以及大量的实践总结发现：通过一定的规则调整SQL语句，在保证结果正确的基础上，能够提高SQL执行效率。. 创建和管理GaussDB视图 当用户对GaussDB数据库中的一张或者多张表的某些字段的组合感兴来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库需求分析阶段的数据字典 数据库需求分析阶段的数据字典 时间：2021-06-02 10:01:20 数据库 在数据库设计的需求分析阶段，要求输出数据字典。这里的数据字典是进行需求分析阶段，数据收集和数据分析所获得的成果。而不是某个数据库产品中的DD（Data Dictionary）。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 左邻对园区运营管理的理解 左邻对园区运营管理的理解 时间：2021-07-26 15:31:50 云市场 严选商城 行业解决方案 智慧园区 商品介绍 商品链接：左邻智慧园区运营管理平台软件服务；服务商：深圳左邻永佳科技有限公司 左邻对园区运营管理的理解：根据园区所处来自：云商店![]()
应用升级、更新维护工作量大，对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片，能做到应用0改动： 1. 大表分片：支持按Hash等算法实现自动分片； 2. 自动路由：根据分片规则，将SQL路由至真正的数据源； 3. 连接复用：通过MySQL实例的连接池复用，大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课来自：百科![]()
换到备节点。 2、实例的 弹性云服务器 ，对用户都不可见，这意味着，只允许用户应用程序访问数据库对应的IP地址和端口。 3、文档数据库服务使用的对象存储服务上的备份文件，对用户不可见，它们只对后台管理系统可见。 4、申请文档数据库服务后，用户不需要进行数据库的基础运维（比如高可用、安全补丁等），但还需要重点关注以下事情：来自：专题![]()
华为云计算 云知识 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 数据库技术的发展趋势和华为的数据库技术发展 时间：2021-06-16 16:19:09 数据库 数据库技术革新正在打破现有秩序，云化，分布式，多模处理是未来主要趋势。 而华为的鲲鹏生态三个技术方向是：芯片/介质、操来自：百科![]()
在网页和APP中常常需要用到榜单的功能，对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候，使用传统数据库就会遇到性能瓶颈，造成较大的时延。 使用分布式缓存服务（D CS ）的Redis版本，可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于： 数据保存在缓存中，读写速度非常快。来自：专题![]()
stro大屏应用盘古助手的版本发布了！ 想不想让自己的数据大屏项目变得更快、更智能、更有趣？现在，华为云Astro大屏应用盘古助手，为你带来数据可视化的全新篇章！无论是数据处理、代码优化，还是创意灵感，华为云Astro大屏应用盘古助手都能成为你的得力伙伴，让你的开发之路轻松又高效。来自：百科![]()
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华为云计算 云知识 鲲鹏大数据的软件移植步骤 鲲鹏大数据的软件移植步骤 时间：2021-05-24 10:28:04 大数据 鲲鹏大数据的软件移植步骤如下。简单常规配置，华为鲲鹏仓库提供基本依赖下载，版本灵活选择。 1. 基础环境配置：gcc, jdk, maven等基本环境配置；来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据管理技术的新挑战 数据管理技术的新挑战 时间：2021-05-21 11:30:13 数据库 数据系统 数据管理 数据管理技术的面临的新挑战主要来自高度可扩展性和可伸缩性、数据类型多样和异构处理能力、数据处理时效性要求以及大数据来临这四个方面。 1、高度可扩展性和可伸缩性来自：百科
