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    例如本地已提前准备好源数据文件“/tmp/data.txt”,文件内容如下: 1,yang,AAA 2,liu,BBB 3,cheng,CCC 在beeline命令行中执行命令加载数据至Hive表中。 load data local inpath '/tmp/data.txt' into table mytable;
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    需要为8080,推理接口需与config.json文件中apis定义的url一致,当镜像启动时可以直接访问。下面是mnist镜像的访问示例,该镜像内含mnist数据集训练的模型,可以识别手写数字。其中listen_ip为容器IP,您可以通过启动自定义镜像,在容器中获取容器IP。 镜像对外接口请求示例
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    通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。 2、一般输入媒体数据需要进行格式预处理来满足昇腾AI处理器
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    框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下来会结合代码详细讲解TensorFlow 2的基 础操作与常用模块的使用。最后将通过基于TensorFlow的MNIST手写体数字的实 验,加深地对深度学习建模流程的理解与熟悉度。 目标学员 需要掌握人工智能技术,希望具备及其学习和深度学习算法应用能力,希望掌握华为人工智能相关产品技术的工程师
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    com)转换成用于计算机连接的IP地址(如 192.1.2.3)。云解析服务可以让您直接在浏览器中输入 域名 ,访问网站或Web应用程序。 了解更多 公网域名解析 公网域名解析是基于Internet网络的域名解析过程,可以把人们常用的域名(如www.example.com)转换成用于计算机连接的IP地址(如1
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    locale=zh-cn#/accountindex/realNameAuth 2、充值 OBS 存储资源 实践学习中会用到少量OBS存储资源用来存储和调用数据集,需要选手自行充值5元。 充值链接: https://account.huaweicloud.com/usercenter/?agency
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