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GaussDB数据库实例被锁怎么处理？ 因为某些操作可能导致数据库实例被锁，可以通过一些步骤进行解锁，详情请参见数据库实例被锁怎么处理？ GaussDB有哪些黑科技？ 混合负载高性能与弹性扩展 混合负载高性能与弹性扩展 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力来自：专题![]()
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t \G; 查看只读节点的MDL锁视图，观察是否有MDL锁冲突。 select * from information_schema.metadata_lock_info; 根据MDL锁视图中的线程ID，找到阻塞的session。更多信息，请参见MDL锁视图。 解决方法： kill只来自：专题![]()
）是一套通用的社区论坛软件系统，用户可以通过简单的设置和安装，在互联网上搭建起具备完善功能、很强负载能力和可高度定制的论坛服务。本文教您通过华为云虚拟私有云、 弹性云服务器 和RDS for MySQL数据库，轻松几步，在LAMP环境下搭建Discuz!。 MySQL下载备份文件和恢复数据 您可以下载备份文件来自：专题![]()
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基于存在的现状，我们只要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源进行顺序访问控制。这就需要分布式锁登场了。 分布式锁的思路是：在整个系统提供一个全局、唯一的获取锁的“东西”，然后每个系统在需要加锁时，都去问这个“东西”拿到一把锁，这样不同的系统拿到的就可以认为是同一把锁。 当前分布式加锁主来自：专题![]()
拟机中，因此每个机器加的锁不是同一个锁，而不同的锁只对属于自己Java虚拟机中的线程有效，对其他Java虚拟机的线程无效。此时，Java提供的原生锁机制在多机部署场景下就会失效，出现库存超卖的现象。 解决方案 基于上述场景，需要保证两台机器加的锁是同一个锁，用加锁的方式对某种资源来自：百科![]()
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入Redis队列中，由后台进程异步处理。这种方式可以提高系统的并发能力，减少系统的响应时间。 4. 分布式锁 在分布式系统中，锁是非常重要的一部分。Redis可以作为分布式锁，用于控制多个进程之间的并发访问。这种方式可以保证系统的数据一致性，避免数据竞争的问题。 总之，Redis来自：百科
