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可选:用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必选: protocol buffer格式文件,包含该模型的图描述 | │ ├── variables 对*.pb模型主文件而言必选;固定子目录名称,包含模型的权重偏差等信息来自:专题可选:用户自有的Python包,在模型推理代码中可以直接引用 | │ ├── saved_model.pb 必选: protocol buffer格式文件,包含该模型的图描述 | │ ├── variables 对*.pb模型主文件而言必选;固定子目录名称,包含模型的权重偏差等信息来自:专题
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Partition,利用所有节点并行写入,充分发挥集群优势。 2、Shard节点采用针对写场景优化的LSM-Tree布局,写WAL后确保日志持久化,再写入内存Buffer即可返回。 3、数据库多副本复制卸载到分布式存储,降低计算节点到存储节点的网络流量。 4、在大规模写入场景下,GeminiDB Inf来自:专题Partition,利用所有节点并行写入,充分发挥集群优势。 2、Shard节点采用针对写场景优化的LSM-Tree布局,写WAL后确保日志持久化,再写入内存Buffer即可返回。 3、数据库多副本复制卸载到分布式存储,降低计算节点到存储节点的网络流量。 4、在大规模写入场景下,GeminiDB Inf来自:专题
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