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${SOURCE}.store_returns distribute by sr_returned_date_sk; 父主题： Spark SQL性能调优来自：帮助中心
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鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优,2. 鲲鹏大数据端到端调优来自：其他配置SparkSQL的分块个数 配置场景 SparkSQL在进行shuffle操作时默认的分块数为200。在数据量特别大的场景下，使用默认的分块数就会造成单个数据块过大。如果一个任务产生的单个shuffle数据块大于2G，该数据块在被fetch的时候还会报类似错误： Adjusted来自：帮助中心
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${SOURCE}.store_returns distribute by sr_returned_date_sk; 父主题： Spark SQL性能调优来自：帮助中心![]()
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SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。来自：帮助中心![]()
配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 SparkSQL业务还可能需要关联使用其他组件，例如spark on HBase需要HBase权限。以下介绍SparkSQL关联HBase服务的操作。 前提条件 完成Spark客户端的安装，例如安装目录为“/opt/client”。 获来自：帮助中心![]()
SparkSQL建表参数规范 规则 建表必须指定primaryKey和preCombineField。 Hudi表提供了数据更新的能力和幂等写入的能力，该能力要求数据记录必须设置主键用来识别重复数据和更新操作。不指定主键会导致表丢失数据更新能力，不指定preCombineField会导致主键重复。来自：帮助中心![]()
配置SparkSQL业务用户权限 操作场景 在进行SparkSQL业务开发时，还可能需要关联使用其他组件，例如在使用Spark on HBase时，还需要HBase的相关权限。接下来将详细介绍如何配置SparkSQL与HBase服务之间的关联操作。 前提条件 完成Spark客户端来自：帮助中心![]()
SparkSQL读取ORC表报错 问题现象 Hive创建ORC存储格式的表，用SparkSQL读取该表时报错： 原因分析 该问题为一个开源社区问题：https://issues.apache.org/jira/browse/HIVE-11102，使用开源的hive 1.2.1版本包就有可能触发此问题。来自：帮助中心![]()
在左侧导航栏单击，然后选择“SparkSql”，进入“SparkSql”。 “SparkSql”支持以下功能： 执行和管理SparkSql语句。 在“保存的查询”中查看当前访问用户已保存的SparkSql语句。 在“查询历史记录”中查看当前访问用户执行过的SparkSql语句。 执行SparkSql语句来自：帮助中心![]()
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Compaction作业配置的资源，vcore数至少要大于等于单个分区的桶数，vcore数与内存的比例应为1：4即1个vcore配4G内存。 父主题： Bucket调优示例来自：帮助中心![]()
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介绍了软件性能测试、Linux中性能监控统计的工具、常用软件的性能测试方法和华为鲲鹏系统性能优化工具。来自：其他
